Pascal VOC challenge 是一个非常流行的数据集,用于构建和评估图像分类、对象检测和分割的算法。 官网数据集镜像:https://pjreddie.com/projects/pascal-voc-dataset-mirror/ 一、Challenge Pascal VOC challenge 的目标就是从存在于现实场景中的许多可视对象类别中识别出对象(即不预先分割的对象)。全部...
图像分割的数据集一般都是采用上面说明的VOC2012挑战数据集,有人说benchmark_LELEASE为增强数据集,具体原因我不清楚,可能是因为benchmark_LELEASE的图片都是用于分割(一共11355张),而VOC2012仅仅部分图片适用于分割(2913张)吧。 我们自己制作数据集的时候,只需要图像的json、xml分割信息就可以通过程序生成对应的png轮...
VOC2007包含9963张标注图片，分为train/val/test三部分，标注24640个物体。VOC2007测试数据集已公布标签，后续未公布。VOC2012为VOC2007升级版，共11530张图片。检测任务包含08-11年的所有对应图片，训练验证有11540张图片，共27450个物体。分割任务包含07-11年的所有对应图片，测试仅包含08-11，训练验证有...
PASCAL VOC数据集的官网地址:http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/ 当前最完整的是PASCAL VOC 2012数据集,包括:20类物体,train/val 数据集有11,530张图片,包括 27,450 目标检测标记和 6,929 分割标记,可用于图像分类、目标检测和分割。 其标注文件为.xml格式,其关键字段的意义: folder: 文件夹 filenam...
在Pascal VOC数据集中主要包含20个目标类别,下图展示了所有类别的名称以及所属超类。 vocclasses 3 数据集下载与目录结构 下载地址: http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/index.html#devkit 打开链接后如下图所示,只用下载training/validation data (2GB tar file)文件即可。 download 下载后将文件...
把上述目录所列的文件夹建好,接下来制作自己的VOC格式数据集。 【标注工具labelImg】 labelImg软件是一款免费的图像标注工具,常用来为目标检测任务标注数据集。labelImg的安装和使用参考GitHub项目: https://github.com/tzutalin/labelImggithub.com/tzutalin/labelImg ...
VOC:visual object classes Pascal 的全程是 Pattern Analysis, Statical Modeling and Computational Learning。 PASCAL VOC 挑战赛是视觉对象的分类识别和检测的一个基准测试,提供了检测算法和学习性能的标准图像注释数据集和标准的评估系统。从2005年至今,该组织每年都会提供一系列类别的、带标签的图片,挑战者通过设计各...
VOC2012中一共有10000+图,但并不都用于分割任务,有的用以物体标识或者动作识别等. 所谓其增强版就是指联合了SBD数据集(Semantic Boundaries Dataset and Benchmark),一般放在benchmark Release文件夹里 Pascal VOC官网:http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/ ...
PASCAL VOC 官方网站:http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/index.html PASCAL VOC2012数据集简介 PASCAL VOC2012挑战赛主要目的是对真实场景中的物体进行识别,这是一个监督学习问题,即提供图片以及对应的标签,利用这些数据,实现图像的分类、目标检测识别、图像分割三种任务。在这些图片中,一共包含了四...
国际计算机视觉竞赛PASCAL VOC数据集 (VOC2012)Pascal VOC challenge 是一个非常流行的数据集,用于构建和评估图像分类、对象检测和分割的算法;提供的训练数据由一组图像组成Action/Event Detection 机器视觉 公开数据集