类别:涵盖20种常见的物体类别,包括人、动物(如猫、狗、鸟等)、交通工具(如车、船、飞机等)以及家具(如椅子、桌子、沙发等)。 标注格式: VOC格式:每个图像对应一个XML文件,包含边界框坐标及类别信息。 分割标签:提供像素级别的分割标签,用于语义分割和实例分割任务。 数据集结构 深色版本 VOC2012/ ├── Annota...
Pascal VOC2012作为基准数据之一,在对象检测、图像分割网络对比实验与模型效果评估中被频频使用,但是如果没有制作过此格式的数据集就会忽略很多细节问题,今天我们一起来从头到尾扒一扒Pascal VOC2012 数据集各种细节问题。 Pascal VOC2012数据集主要是针对视觉任务中监督学习提供标签数据,它有二十个类别: 代码语言:javascri...
本文将对PASCAL-VOC2012数据集进行详细介绍,包括其背景、结构、类别、应用场景及在深度学习图像分割中的重要地位。 一、背景介绍 PASCAL Visual Object Classes(VOC)挑战赛自2005年启动以来,每年都会发布新的数据集,以评估和促进对象识别、分类、目标检测、图像分割以及其他视觉理解任务的算法性能。PASCAL-VOC2012数据集是...
自2005年PASCAL VOC项目启动以来,至2012年最后一次正式更新,VOC2012已成为该系列中最具影响力的数据集之一,为计算机视觉领域的发展注入了强劲动力。 一、PASCAL VOC2012数据集概览 PASCAL VOC2012数据集包含了20个不同类别的物体,如人、车、动物等,总计约11540张精心标注的图像。这些图像不仅数量可观,而且质量上乘,...
在Pascal VOC数据集中主要包含20个目标类别,下图展示了所有类别的名称以及所属超类。 vocclasses 3 数据集下载与目录结构 下载地址: http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/index.html#devkit 打开链接后如下图所示,只用下载training/validation data (2GB tar file)文件即可。 download 下载后将文件...
Pascal VOC 数据集 1. 概述 Pascal VOC2012数据集主要是针对视觉任务中监督学习提供标签数据,它有20个类别: Person: person Animal: bird, cat, cow, dog, horse, sheep Vehicle: aeroplane, bicycle, boat, bus, car, motorbike, train Indoor: bottle, chair, dining table, potted plant, sofa, tv/...
SegmentationObject:存放实例分割任务的标注图像,不仅标注了每个像素的类别,还区分了同一类别中的不同实例。 数据集内容 Pascal VOC数据集包含了多个版本,其中较为常用的是VOC 2007和VOC 2012。以VOC 2012为例,它包含约11530张图片,分为20个类别,涵盖了从人、动物到交通工具和室内物品的广泛范围。每张图片平均包含2.4...
显然,像素点的范围是0-5,0代表背景,1-5代表图中的五个物体,但这里仅仅是分离出来这几个物体,但并不进行分类标记,如果从cls中打开的label,那么上面的1-5应该对应为4,4,15,15,15,要求标出具体的类别。 2、其次看一下VOC2012中的数据 VOC2012中的数据比较规整一些,其中Annotation中包含了对应图片的xml信息: ...
PASCAL VOC 目标检测数据集 数据集简介 PASCAL VOC 2012 PASCAL Visual Object Classes (VOC) 2012 数据集包含 20 个对象类别,包括车辆、家庭、动物和其他:飞机、自行车、船、公共汽车、汽车、摩托车、火车、瓶子、椅子、餐桌、盆栽植物、沙发、电视/显示器、鸟、猫、牛、狗、马、羊和人。该数据集中的每个图像都...
显然,像素点的范围是0-5,0代表背景,1-5代表图中的五个物体,但这里仅仅是分离出来这几个物体,但并不进行分类标记,如果从cls中打开的label,那么上面的1-5应该对应为4,4,15,15,15,要求标出具体的类别。 .2、其次看一下VOC2012中的数据 这里写图片描述 ...