PASCAL VOC2012数据集是PASCAL VOC挑战赛在2012年发布的一个标准数据集,它包含了大量经过精心标注的图像,用于评估和促进对象识别、分类、目标检测、图像分割以及其他视觉理解任务的算法性能。该数据集在推动机器学习和深度学习领域的发展中起到了重要作用。 二、数据集结构 PASCAL VOC2012数据集的组织结构清晰,主要包括以...
所以上面的执行代码就是将这些白色边框抹掉,赋予-1值在之后的训练中可以通过操作过滤掉。 制作自己的数据集 制作数据集有很多工具,matlab上面自带工具但是比较繁琐,这里我们使用wkentaro编写的labelme,这个软件是使用pyqt编写的轻量级软件,github地址:https://github.com/wkentaro/labelme。 这是软件界面。 至于软件怎么...
在Pascal VOC数据集中主要包含20个目标类别,下图展示了所有类别的名称以及所属超类。 vocclasses 3 数据集下载与目录结构 下载地址: http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/index.html#devkit 打开链接后如下图所示,只用下载training/validation data (2GB tar file)文件即可。 download 下载后将文件...
Pascal VOC2012作为基准数据之一,在对象检测、图像分割网络对比实验与模型效果评估中被频频使用,但是如果没有制作过此格式的数据集就会忽略很多细节问题,今天我们一起来从头到尾扒一扒Pascal VOC2012 数据集各种细节问题。 Pascal VOC2012数据集主要是针对视觉任务中监督学习提供标签数据,它有二十个类别: 代码语言:javascri...
Pascal VOC2012作为基准数据之一,在对象检测、图像分割网络对比实验与模型效果评估中被频频使用,但是如果没有制作过此格式的数据集就会忽略很多细节问题,今天我们一起来从头到尾扒一扒Pascal VOC2012 数据集各种细节问题。 Pascal VOC2012数据集主要是针对视觉任务中监督学习提供标签数据,它有二十个类别: ...
1. PASCAL VOC2012 2. 标注自己的数据集 1. PASCAL VOC2012 PASCAL VOC挑战赛(The PASCAL VIsual Object Classes)是一个世界级的计算机视觉挑战赛,PASCAL全称:Pattern Analysis,Statical Modeling and Computational Learning,是一个由欧盟资助的网络组织。PASCAL VOC挑战赛主要包括以下几类:图像分类(Object Classificatio...
Pascal VOC2012数据集包含20个对象类,例如人、动物、车辆、室内物品等。在选择部分类别时,可以根据具体需求和目标进行选择。 例如,如果要研究图像分类,可以选择所有20个类别中的每一个,以预测测试图像中是否存在该类的示例。如果要研究目标检测,则可以从测试图像中的20个目标类中选择。 此外,如果与VOC2007数据集进行...
PASCAL VOC2012数据集的具体介绍,可以google PASCAL VOC挑战赛,包括图像分类、目标识别、目标分割、动作识别这几个类别 制作自己的数据集的软件主要有两种,分别为labelme和labellmg两种,labelme的标注文件json格式保存的,labellmg的标注文件是用xml格式保存的,labellmg中还有一个此照片标注难易的属性。labellmg的标注...
VOC2012数据集是PASCAL VOC挑战赛官方使用的数据集之一,主要包含20类物体,这些物体包括人、动物(如猫、狗、鸟等)、交通工具(如车、船、飞机等)以及家具(如椅子、桌子、沙发等)。每个图像平均包含2.4个目标,所有标注的图片都带有目标检测所需的标签。VOC2012数据集分为trainval和test两部分,其中trainval部分包含11540...
清洗 PASCAL VOC 2012 我们的首要任务是改进数据集。我们从 Kaggle 获得数据集，将其上传到 Hasty 平台，导入注释，并安排两次 AI CS 运行。对于那些不熟悉我们 AI CS 功能的人，该功能支持类、目标检测和实例分割审查，因此它会检查注释的类标签、边界框、多边形和掩码。在进行审查时，AI CS 会寻找额外或缺失的...