voc_dir = d2l.download_extract('voc2012', 'VOCdevkit/VOC2012') voc2012分割任务中,共有20个类别,再加1个背景类,数据是24位jpg格式 标签数据是8位PNG格式,单通道的颜色索引图像,像素值0代表背景,255代表边界,1~20为20个类别。该图像除了有一个单通道和图像大小一样的索引图像外,还存储了256个颜色值列表...
这里只说与图像分割(segmentation)有关的信息,VOC2012中的图片并不是都用于分割,用于分割比赛的图片实例如下,包含原图以及图像分类分割和图像物体分割两种png图。图像分类分割是在20种物体中,ground-turth图片上每个物体的轮廓填充都有一个特定的颜色,一共20种颜色,比如摩托车用红色表示,人用绿色表示。而图像物体分割则...
我根据颜色对照表(如图1所示),将图片染色的部分转换为了对应的类别index之后才提交成功(这个过程试了很多次,为什么很多人说要染色之后提交!!!) 图1 VOC2012种类颜色映射表 颜色转换的代码使用的是B导的代码https://github.com/bubbliiiing/segmentation-format-fix,具体的代码详见以下内容。 #---# # 该文件用于...
这里只说与图像分割(segmentation)有关的信息,VOC2012中的图片并不是都用于分割,用于分割比赛的图片实例如下,包含原图以及图像分类分割和图像物体分割两种png图。图像分类分割是在20种物体中,ground-turth图片上每个物体的轮廓填充都有一个特定的颜色,一共20种颜色,比如摩托车用红色表示,人用绿色表示。而图像物体分割则...
Pascal VOC2012作为基准数据之一,在对象检测、图像分割网络对比实验与模型效果评估中被频频使用,但是如果没有制作过此格式的数据集就会忽略很多细节问题,今天我们一起来从头到尾扒一扒Pascal VOC2012 数据集各种细节问题。 Pascal VOC2012数据集主要是针对视觉任务中监督学习提供标签数据,它有二十个类别: ...
Pascal VOC2012作为基准数据之一,在对象检测、图像分割网络对比实验与模型效果评估中被频频使用,但是如果没有制作过此格式的数据集就会忽略很多细节问题,今天我们一起来从头到尾扒一扒Pascal VOC2012 数据集各种细节问题。 Pascal VOC2012数据集主要是针对视觉任务中监督学习提供标签数据,它有二十个类别: ...
PASCAL VOC2012数据集共包含20个类别,涵盖了日常生活中的常见物体,如人、动物(鸟、猫、狗等)、交通工具(飞机、汽车、自行车等)以及室内物品(瓶子、椅子、沙发等)。这些类别不仅多样,而且能够很好地反映实际应用场景的复杂性。 四、应用场景 PASCAL VOC2012数据集广泛应用于计算机视觉领域的多个任务中,包括但不限于:...
Pascal VOC 数据集 1. 概述 Pascal VOC2012数据集主要是针对视觉任务中监督学习提供标签数据,它有20个类别: Person: person Animal: bird, cat, cow, dog, horse, sheep Vehicle: aeroplane, bicycle, boat, bus, car, motorbike, train Indoor: bottle, chair, dining table, potted plant, sofa, tv/...
图像分类分割是在20种物体中,ground-turth图片上每个物体的轮廓填充都有一个特定的颜色,一共20种颜色,比如摩托车用红色表示,人用绿色表示。 图像物体分割则仅仅在一副图中生成不同物体的轮廓颜色即可,颜色自己随便填充。 图像分类分割 牛是一个类别,颜色相同 ...
由于数据集涉及到20个类别,加上背景,因此分割的颜色有21个色值与之对应,具体如下: 为了兼顾目标检测相关的任务,图像标注后,还会生成与之同名的xml文件,用来记录标注信息。同样的,我们打开 2007_000042.jpg 图片的xml文件,内容如下: <annotation> <folder>VOC2012</folder> <filename>2007_000042.jpg</filename>...