而另一种是可以携带图像分割信息的图像或者标记语言文件,相当于分类中的label,不论是图像还是标记语言文件,我们都可以通过程序来得到我们需要的图像格式,一般来说我们最终需要的结果是一维的图像(这里的一维是指像灰度图一样只有一个通道的图像,图像中像素点只有固定的几个类型像素点,比如背景是0,分割物分别是1、2、...
import torchvision from torchvision import datasets # Download VOC 2012 dataset voc_data = datasets.VOCSegmentation(root='train_data', year='2012', image_set='train', download=True) 下载完成后获得的文件夹内容如下: SegmentationClass: 语义分割标签,只是对每个像素进行类别标注,通常是一个类别的标识符。
PASCAL Visual Object Classes(VOC)挑战赛自2005年启动以来,每年都会发布新的数据集,以评估和促进对象识别、分类、目标检测、图像分割以及其他视觉理解任务的算法性能。PASCAL-VOC2012数据集是PASCAL VOC挑战赛在2012年发布的一个标准数据集,它包含了大量经过精心标注的图像,为计算机视觉领域的研究者提供了宝贵的资源。 ...
y = voc_label_indices(train_labels[0], voc_colormap2label()) # 其中train_labels[0]是维度为torch.Size([3, 281, 500])的Tensor 数据增广 语义分割数据不适合放大/缩小的增广方式,因为标签数据无法保证拉伸后依然和训练数据匹配,所以这里使用随机裁剪的方式,随机裁剪的另一个优势是可以保证每个batch中的图...
在FCN这篇论文中,我们用到的数据集即是基本的分割数据集,一共有两套分别是benchmark_RELEASE和VOC2012。 两套都包含了用于分割图片以及label信息。 1、首先看benchmark_RELEASE中的数据: 上图中红线标注的信息是我们需要用到的信息,其余的是一些备用信息和说明文档,在dataset中我们可以cls、img、inst分别为 图像分...
基于image-level的弱监督图像语义分割大多数以传统分类网络作为基础,从分类网络中提取物体的位置信息,作为初始标注。 Pascal VOC2012的原始分割数据集仅包含1464个train图片和1449张val图片(共2913张),对于分类网络来说其数据量过小。而benchmark_RELEASE分割数据集包括8498张train图片和2857张val图片(共11355张)。因此...
1. 数据集简介 PASCAL VOC 增强版语义分割数据集包括PASCAL VOC 2012数据集和Semantic Boundaries Dataset两部分。SBD 数据集包含来自 PASCAL VOC 2011 数据集的11355张图片的注释,标签文件为.mat格式,类别与 PASCAL VOC 一致: person bird, cat, cow, dog, horse, sheep ...
基于image-level的弱监督图像语义分割大多数以传统分类网络作为基础,从分类网络中提取物体的位置信息,作为初始标注。 Pascal VOC2012的原始分割数据集仅包含1464个train图片和1449张val图片(共2913张),对于分类网络来说其数据量过小。而benchmark_RELEASE分割数据集包括8498张train图片和2857张val图片(共11355张)。因此...
PASCAL-VOC2012数据集,作为计算机视觉领域中的一个标杆性存在,为图像识别、分类、目标检测以及图像分割等多种视觉理解任务的算法性能评估提供了坚实的基石。该数据集不仅因其丰富的标注信息和多样的应用场景而受到广泛赞誉,更因其对推动机器学习和深度学习领域的发展所做出的贡献而被铭记。 一、数据集背景与简介 PASCAL...
Pascal VOC2012作为基准数据之一,在对象检测、图像分割网络对比实验与模型效果评估中被频频使用,但是如果没有制作过此格式的数据集就会忽略很多细节问题,今天我们一起来从头到尾扒一扒Pascal VOC2012 数据集各种细节问题。 Pascal VOC2012数据集主要是针对视觉任务中监督学习提供标签数据,它有二十个类别: ...