而另一种是可以携带图像分割信息的图像或者标记语言文件,相当于分类中的label,不论是图像还是标记语言文件,我们都可以通过程序来得到我们需要的图像格式,一般来说我们最终需要的结果是一维的图像(这里的一维是指像灰度图一样只有一个通道的图像,图像中像素点只有固定的几个类型像素点,比如背景是0,分割物分别是1、2、...
PASCAL VOC2012数据集的语义分割任务数据为像素级分类算法的研究提供了重要的资源。 实例分割:在语义分割的基础上,进一步区分同一类别的不同实例。该数据集也提供了实例分割任务的数据支持,为更精细的图像分割算法的研究提供了可能。 此外,PASCAL VOC2012数据集还常被用于评估目标检测和语义分割算法的性能基准。由于其历...
import torchvision from torchvision import datasets # Download VOC 2012 dataset voc_data = datasets.VOCSegmentation(root='train_data', year='2012', image_set='train', download=True) 下载完成后获得的文件夹内容如下: SegmentationClass: 语义分割标签,只是对每个像素进行类别标注,通常是一个类别的标识符。
图像分割的数据集一般都是采用上面说明的VOC2012挑战数据集,有人说benchmark_LELEASE为增强数据集,具体原因我不清楚,可能是因为benchmark_LELEASE的图片都是用于分割(一共11355张),而VOC2012仅仅部分图片适用于分割(2913张)吧。 我们自己制作数据集的时候,只需要图像的json、xml分割信息就可以通过程序生成对应的png轮...
在FCN这篇论文中,我们用到的数据集即是基本的分割数据集,一共有两套分别是benchmark_RELEASE和VOC2012。 两套都包含了用于分割图片以及label信息。 1、首先看benchmark_RELEASE中的数据: 上图中红线标注的信息是我们需要用到的信息,其余的是一些备用信息和说明文档,在dataset中我们可以cls、img、inst分别为 图像分...
最近要写paper,语义分割部分需要公开的数据集来跑对比实验,于是选择了VOC2012公开数据集(因为比较小嘿嘿)。 VOC提供免费的服务器给用户进行评测,但是一周限制两次。并且提交自己的运行结果进行评测的过程非常麻烦!!!文件的规格,图片的类型巴拉巴拉的,因为是第二次搞这个麻烦的东西了,所以记录一下操作的过程,方便以后自...
Pascal VOC2012作为基准数据之一,在对象检测、图像分割网络对比实验与模型效果评估中被频频使用,但是如果没有制作过此格式的数据集就会忽略很多细节问题,今天我们一起来从头到尾扒一扒Pascal VOC2012 数据集各种细节问题。 Pascal VOC2012数据集主要是针对视觉任务中监督学习提供标签数据,它有二十个类别: ...
1. 数据集简介 PASCAL VOC 增强版语义分割数据集包括PASCAL VOC 2012数据集和Semantic Boundaries Dataset两部分。SBD 数据集包含来自 PASCAL VOC 2011 数据集的11355张图片的注释,标签文件为.mat格式,类别与 PASCAL VOC 一致: person bird, cat, cow, dog, horse, sheep ...
基于image-level的弱监督图像语义分割大多数以传统分类网络作为基础,从分类网络中提取物体的位置信息,作为初始标注。 Pascal VOC2012的原始分割数据集仅包含1464个train图片和1449张val图片(共2913张),对于分类网络来说其数据量过小。而benchmark_RELEASE分割数据集包括8498张train图片和2857张val图片(共11355张)。因此...
import sys sys.path.append('/home/aistudio/external-libraries')#临时添加搜索路径,方便更简洁的import其他包和模块 # 解压数据 !tar -xvf data/data159243/VOCtrainval_11-May-2012.tar -C work/ VOCdevkit/VOC2012/SegmentationObject/2010_000238.png VOCdevkit/VOC2012/SegmentationObject/2010_000241.png...