分割 行为识别任务 行为分类 人体布局检测任务 人体布局检测 2 Pascal VOC数据集目标类别 在Pascal VOC数据集中主要包含20个目标类别,下图展示了所有类别的名称以及所属超类。 vocclasses 3 数据集下载与目录结构 下载地址: http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/index.html#devkit 打开链接后如下...
PASCAL VOC2012数据集是PASCAL VOC挑战赛在2012年发布的一个标准数据集,它包含了大量经过精心标注的图像,用于评估和促进对象识别、分类、目标检测、图像分割以及其他视觉理解任务的算法性能。该数据集在推动机器学习和深度学习领域的发展中起到了重要作用。 二、数据集结构 PASCAL VOC2012数据集的组织结构清晰,主要包括以...
类别:涵盖20种常见的物体类别,包括人、动物(如猫、狗、鸟等)、交通工具(如车、船、飞机等)以及家具(如椅子、桌子、沙发等)。 标注格式: VOC格式:每个图像对应一个XML文件,包含边界框坐标及类别信息。 分割标签:提供像素级别的分割标签,用于语义分割和实例分割任务。 数据集结构 深色版本 VOC2012/ ├── Annota...
在FCN这篇论文中,我们用到的数据集即是基本的分割数据集,一共有两套分别是benchmark_RELEASE和VOC2012。 两套都包含了用于分割图片以及label信息。 1、首先看benchmark_RELEASE中的数据: 上图中红线标注的信息是我们需要用到的信息,其余的是一些备用信息和说明文档,在dataset中我们可以cls、img、inst分别为 图像分...
pascal voc2012数据集选取部分类别Pascal VOC2012数据集包含20个对象类,例如人、动物、车辆、室内物品等。在选择部分类别时,可以根据具体需求和目标进行选择。 例如,如果要研究图像分类,可以选择所有20个类别中的每一个,以预测测试图像中是否存在该类的示例。如果要研究目标检测,则可以从测试图像中的20个目标类中选择...
图像分割的数据集一般都是采用上面说明的VOC2012挑战数据集,有人说benchmark_LELEASE为增强数据集,具体原因我不清楚,可能是因为benchmark_LELEASE的图片都是用于分割(一共11355张),而VOC2012仅仅部分图片适用于分割(2913张)吧。 我们自己制作数据集的时候,只需要图像的json、xml分割信息就可以通过程序生成对应的png轮...
Pascal VOC2012作为基准数据之一,在对象检测、图像分割网络对比实验与模型效果评估中被频频使用,但是如果没有制作过此格式的数据集就会忽略很多细节问题,今天我们一起来从头到尾扒一扒Pascal VOC2012 数据集各种细节问题。 Pascal VOC2012数据集主要是针对视觉任务中监督学习提供标签数据,它有二十个类别: ...
1.2 图像分割 分割:对每个对象与类别生成像素级别的分割标签,确定像素是为目标20个分类或者背景。 1.3 行为识别、人体Layout分析 此外Pascal VOC还提供一些很有意思的标注数据包括行为识别、人体Layout分析等。 行为识别数据:预测图像中人的行为动作 Person Layout标注,检测人与其各个身体组成部分,如果手、脚、头等 ...
1. PASCAL VOC2012 2. 标注自己的数据集 1. PASCAL VOC2012 PASCAL VOC挑战赛(The PASCAL VIsual Object Classes)是一个世界级的计算机视觉挑战赛,PASCAL全称:Pattern Analysis,Statical Modeling and Computational Learning,是一个由欧盟资助的网络组织。PASCAL VOC挑战赛主要包括以下几类:图像分类(Object Classificatio...
1. 数据集简介 PASCAL VOC 增强版语义分割数据集包括PASCAL VOC 2012数据集和Semantic Boundaries Dataset两部分。SBD 数据集包含来自 PASCAL VOC 2011 数据集的11355张图片的注释,标签文件为.mat格式,类别与 PASCAL VOC 一致: person bird, cat, cow, dog, horse, sheep ...