import pandas as pd import sqlite3 # 也可以使用 pymysql、sqlalchemy 等数据库连接库 # 创建数据库连接 conn = sqlite3.connect("example.db") # 执行 SQL 语句,读取数据 df = pd.read_sql("SELECT * FROM table_name", conn) # 关闭连接 conn.close() 2. read_sql() 的两种调用方式 pd.read_...
import pandas as pd import sqlite3 # 创建一个SQLite数据库连接 conn = sqlite3.connect('example.db') # 定义SQL查询和参数 sql = "SELECT * FROM users WHERE age > ? AND city = ?" params = (25, 'New York') # 使用read_sql执行参数化查询 df = pd.read_sql(sql, conn, params=params)...
engine=create_engine('sqlite:///example.db')# 定义SQL查询语句 sql_query='SELECT * FROM employees'# 使用read_sql读取数据 df=pd.read_sql(sql_query,con=engine)# 打印结果 print(df)Pandas写入数据库（to_sql）to_sql方法简介 to_sql 是Pandas用于将DataFrame数据写入数据库的方法。它允许我们将...
pandas.read_sql(sql, con, index_col=None, coerce_float=True, params=None, parse_dates=None, columns=None, chunksize=None) # Syntax of read_sql_query() pandas.read_sql_query(sql, con, index_col=None, coerce_float=True, params=None, parse_dates=None, chunksize=None, dtype=None) # Sy...
pandas.read_sql_query 是 Python Pandas 库中的一个函数,用于从数据库中执行 SQL 查询并将结果直接加载到 pandas 的 DataFrame 中。这个函数非常实用,因为可以利用 SQL 语句的强大功能来进行数据筛选、处理,之后在 Python 环境中进一步分析和处理这些数据。本文主要介绍一下Pandas中read_sql_query方法的使用。
Example #9Source File: test_packers.py From elasticintel with GNU General Public License v3.0 5 votes def test_readonly_axis_zlib_to_sql(self): # GH11880 if not _ZLIB_INSTALLED: pytest.skip('no zlib') if not self._SQLALCHEMY_INSTALLED: pytest.skip('no sqlalchemy') expected = ...
pip install -U connectorx），它是在Rust中实现的，旨在提高pandas.read_sql在时间和内存使用方面的...
可以使用to_csv()方法数据框写入CSV文件,使用to_excel()方法将数据框写入Excel文件,使用read_sql()方法从数据库中读取数据,例如: # 将数据框写入CSV文件 df.to_csv('example.csv', index=False) # 将数据框写入Excel文件 df.to_excel('example.xlsx', index=False) # 从数据库中读取数据 import sqlite3 ...
import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine # 创建数据库连接 engine = create_engine('sqlite:///example.db') # 使用read_sql读取数据 df = pd.read_sql('SELECT * FROM table_name', engine) 其中,第一个参数是SQL查询语句,第二个参数是数据库连接。 参数详解 sql: 要执行的SQL查...
frame = pd.read_sql('colors', engine)print(frame) 输出结果如下: AttributeError:'OptionEngine'objecthas no attribute'execute' 二、用python自带的sqllite接口 1. 读数据 importpandasaspdimportsqlite3# 连接Sqlite数据库con = sqlite3.connect('example.db')# 执行SQL查询,并返回结果作为DataFrame对象df =...