Before we go into learning how to use pandasread_sql()and other functions, let’s create a database and table by usingsqlite3. Create a Database and Table The below example can be used to create a database and table in Python by using the sqlite3 library. If you don’t have a sql...
engine=create_engine('sqlite:///example.db')# 定义SQL查询语句 sql_query='SELECT * FROM employees'# 使用read_sql读取数据 df=pd.read_sql(sql_query,con=engine)# 打印结果 print(df)Pandas写入数据库（to_sql）to_sql方法简介 to_sql 是Pandas用于将DataFrame数据写入数据库的方法。它允许我们将...
df_mysql = pd.read_sql_query(sql, conn) conn.close() 2)sqlite3 importpandasaspdimportsqlite3# 创建与数据库的连接conn = sqlite3.connect('example.db')# 定义 SQL 查询query =""" SELECT * FROM employees WHERE department = 'Sales'; """# 使用 read_sql_query 执行查询并加载到 DataFramedf ...
read_sql_query('SELECT * FROM test_nan', self.conn) tm.assert_frame_equal(result, df) Example #5Source File: db.py From grizli with MIT License 6 votes def add_to_charge(): engine = grizli_db.get_db_engine() p = pd.read_sql_query('select distinct p_root from photometry_ap...
在使用Pandas的read_sql_query函数时,如果需要使用多个AND语句来筛选数据,可以通过在SQL查询语句中使用多个AND关键字来实现。下面是一个示例: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd import sqlite3 # 连接到SQLite数据库 conn = sqlite3.connect('example.db') # 构建SQL查询语句 query = ''' SELECT column1...
file.csv')# 读取Excel文件df = pd.read_excel('file.xlsx')# 读取JSON文件 df = pd.read_json('file.json')# 读取Sql查询pd.read_sql(query, connection_object)# 读取Parquet文件df = pd.read_parquet('file.parquet')# 从url读取HTML表url='https://www.example.com/table.html'tables = pd.read...
Python 的 pandas 库中,read_sql_query() 函数是一种非常有用的方法,可以直接从数据库执行 SQL 查询并将结果作为 DataFrame 对象返回。本文主要介绍使用pandas.read_sql_query()一些常用操作示例demo代码。 1、测试数据库连接问题代码 def test_connectable_issue_example(self): # This tests the example raised ...
res = sql.read_sql_table("test_time3", self.conn) tm.assert_frame_equal(df, res) 开发者ID:Frank-qlu,项目名称:recruit,代码行数:24,代码来源:test_sql.py 示例4: test_connectable_issue_example ▲点赞 6▼ # 需要导入模块: import pandas [as 别名]# 或者: from pandas importread_sql_query...
# 创建SQLite数据库连接 conn = sqlite3.connect('example.db') # 执行SQL查询并返回结果DataFrame df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM table_name", conn) 在上面的代码中,example.db是SQLite数据库文件的路径,table_name是要查询的表名。通过执行SQL查询语句,并将结果存储在DataFrame中,可以方便地进行后...
file_path='example.xlsx'df=pd.read_excel(file_path,sheet_name='Sheet1',header=0,index_col='ID')# 打印读取的数据框 print(df)2. Pandas中的to_excel函数 2.1 to_excel函数概述 to_excel 函数是Pandas库用于将数据框写入Excel文件的函数，可将数据保存为 .xls 或 .xlsx 格式。2.2 to_excel函数...