import pandas as pd # 假设你的SQL文件名为 'query.sql' sql_file_path = 'query.sql' # 使用read_sql_file读取SQL文件 df = pd.read_sql_file(sql_file_path) # 显示DataFrame print(df) 分类: python , pandas 好文要顶 关注我 收藏该文 微信分享 myrj 粉丝- 23 关注- 1 +加关注 0 0 ...
charset=utf8’con = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/data')# sql脚本sql ='select * from sc'# 把sql查询结果读取为数据框df = pd.read_sql(sql,con)
pandas.read_sql(sql, con, index_col=None, coerce_float=True, params=None, parse_dates=None, columns=None, chunksize=None) 1. 2. 3. 4. 二、常用参数说明 sql:SQL命令字符串 con:连接sql数据库的engine,一般可以用SQLalchemy或者pymysql之类的包建立 index_col: 选择某1列或几列作为index(或MultiIn...
读取SQL文件并执行SQL语句: 代码语言:txt 复制 # 读取SQL文件内容 with open('data.sql', 'r') as file: sql = file.read() # 执行SQL语句并将结果存储到Pandas表中 df = pd.read_sql(sql, engine) 进行数据分析和处理: 代码语言:txt 复制 #对Pandas表进行数据分析和处理 # ... # 打印表的前几行...
Pandas读取数据库（read_sql）read_sql方法简介 read_sql 是Pandas提供的用于从数据库读取数据的方法。它允许我们执行SQL查询并将结果直接转换为DataFrame。下面我们将深入探讨 read_sql 的关键参数：● sql ：SQL查询语句，必须提供。● con ：数据库连接对象，可以是字符串（表示连接字符串）或SQLAlchemy引擎。● in...
pandas.read_csv(filepath_or_buffer, ...) 读取一个逗号分隔的值(csv)文件到DataFrame。 pd.read_csv('data.csv') 写 DataFrame.to_csv() 将对象写入逗号分隔值(csv)文件。 保存为csv df = pd.DataFrame({'name': ['Raphael', 'Donatello'], 'mask': ['red', 'purple'], 'weapon': ['sa...
可以看到能顺利的直接从sql脚本中读取数据生成datafream。 当然上面写的方法是一次性读取整个sql脚本的所有表,结果为一个字典(键为表名,值为datafream)。但大部分时候我们只需要读取sql脚本的某一张表,我们可以改造一下上面的方法: defread_sql_script_by_tablename(sql_file_path,table_name,quotechar="'")->...
Pandas:读取数据库 read_sql 学习自: 用法 pd.read_sql( sql, con, index_col=None, coerce_float=True, params=None, parse_dates=None, columns=None, chunksize=None ) 说明 将一个SQL查询结果或者数据库表读入到DataFrame中。 这个函数是pandas.read_sql_table()、pandas.read_sql_query()更方便的封装...
pandas.read_sql(sql,con,index_col=None,coerce_float=True,params=None,parse_dates=None,columns=None,chunksize=None) 共有8个可选参数:sql,con,index_col,coerce_float,params,parse_date,columns,chunksize。 该函数基础功能为将SQL查询或数据库表读入DataFrame。此函数是read_sql_table和read_sql_query(向...
可以看到能顺利的直接从sql脚本中读取数据生成datafream。 当然上面写的方法是一次性读取整个sql脚本的所有表,结果为一个字典(键为表名,值为datafream)。但大部分时候我们只需要读取sql脚本的某一张表,我们可以改造一下上面的方法: def read_sql_script_by_tablename(sql_file_path, table_name, quotechar='''...