importpandas as pd#假设你的SQL文件名为 'query.sql'sql_file_path ='query.sql'#使用read_sql_file读取SQL文件df =pd.read_sql_file(sql_file_path)#显示DataFrameprint(df)
import pandas as pd import sqlite3 # 也可以使用 pymysql、sqlalchemy 等数据库连接库 # 创建数据库连接 conn = sqlite3.connect("example.db") # 执行 SQL 语句,读取数据 df = pd.read_sql("SELECT * FROM table_name", conn) # 关闭连接 conn.close() 2. read_sql() 的两种调用方式 pd.read_...
共有8个可选参数:sql,con,index_col,coerce_float,params,parse_date,columns,chunksize。 该函数基础功能为将SQL查询或数据库表读入DataFrame。此函数是read_sql_table和read_sql_query(向后兼容性)两个函数功能结合。它将根据提供的输入参数传入给特定功能。一个SQL查询将传入到read_sql_query查询,而数据库表名称...
sql_test = 'select * from stock_sse_summary where itemtype = %s and data_date = %s' stock_sse_summary_read = pd.read_sql(sql = sql_test,con = engine,params = [('上市公司','20250208')]) print(stock_sse_summary_read) 注意上面的参数必须在元组或者字典中,否组报错如下 sqlalchemy.exc...
pandas的read_sql方法,pandas的to_sql方法用于将DataFrame中的数据插入到SQL数据库表中。以下是to_sql方法各个主要参数的含义:name含义:要将数据插入到的数据库表名。示例:df.to_sql('my_table',engine),这里的'my_table'就是目标表名。con含义:数据库连接对象,用于
pandas.read_sql(sql, con, index_col=None, coerce_float=True, params=None, parse_dates=None, columns=None, chunksize=None) 二、常用参数说明 sql:SQL命令字符串 con:连接sql数据库的engine,一般可以用SQLalchemy或者pymysql之类的包建立 index_col: 选择某1列或几列作为index(或MultiIndex),字符串或字符...
read_sql()与to_sql() 我们一般读取数据都是从数据库中来读取的,因此可以在read_sql()方法中填入对应的sql语句然后来读取我们想要的数据, 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pd.read_sql(sql,con,index_col=None,coerce_float=True,params=None,parse_dates=None,columns=None,chunksize=None...
pandas数据导入: 1 import pymysql 2 import pandas as pd 3 4 #导入csv文件 5 data = pd.read_csv('file_name...user_name', 14 password = 'password' 15 db = 'db_name') 16 sql = 'SELECT * FROM tb_name' 17 data = pd.read_sql ...
read_sql函数用于从数据库中读取数据并将其转换为pandas DataFrame。以下是read_sql函数的参数: sql:要执行的SQL查询字符串。 con:数据库连接对象,可以是SQLite、MySQL、PostgreSQL等不同类型的数据库连接。 index_col:指定作为行索引的列。默认为None。 coerce_float:尝试将数据类型转换为浮点数。默认为True。
Pandas:读取数据库 read_sql 学习自: 用法 pd.read_sql( sql, con, index_col=None, coerce_float=True, params=None, parse_dates=None, columns=None, chunksize=None ) 说明 将一个SQL查询结果或者数据库表读入到DataFrame中。 这个函数是pandas.read_sql_table()、pandas.read_sql_query()更方便的封装...