read_sql() 是read_sql_table() 和read_sql_query() 的通用函数。 pd.read_sql_query() 仅支持 SELECT 查询。 pd.read_sql_table() 用于直接读取整个 SQL 表(仅支持 SQLAlchemy)。 df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM employees", conn) df = pd.read_sql_table("employees", con=engine) ...
pd.read_sql_table(table_name, con, schema=None, index_col=None, coerce_float=True, parse_dates=None, columns=None, chunksize=None) 例如:data = pd.read_sql_table(table_name = 't_line',con = engine,parse_dates = 'time',index_col = 'time',columns = ['a','b','c']) 3:读数据...
pandas.read_sql_table(table_name,con,schema = None,index_col = None,coerce_float = True,parse_dates = None,columns = None,chunksize = None )源代码 通过数据库表名读入DataFrame。 给定一个表名和一个可连接SQLAlchemy,返回一个DataFrame。此功能不支持DBAPI连接。 参数: table_name:string 数据库中...
pd.read_sql_table(table_name, con, schema=None, index_col=None, coerce_float=True, parse_dates=None, columns=None, chunksize=None) 例如:data = pd.read_sql_table(table_name = 't_line',con = engine,parse_dates = 'time',index_col = 'time',columns = ['a','b','c']) 3:读数据...
In this tutorial, you'll learn how to load SQL database/table into DataFrame. using Python Pandas read_sql function much and more.
此函数是read_sql_table和read_sql_query(向后兼容性)两个函数功能结合。它将根据提供的输入参数传入给特定功能。一个SQL查询将传入到read_sql_query查询,而数据库表名称将路由到read_sql_table表。特定功能为SQL引擎驱动进行查询获取数据库内的数据。 二、参数说明和代码演示 sql : string or SQLAlchemy ...
pandas.read_sql(sql,con,index_col = None,coerce_float = True,params = None,parse_dates = None,columns = None,chunksize = None)源代码 将SQL查询或数据库表读入DataFrame。 此功能是一个方便的包装read_sql_table和read_sql_query(为了向后兼容)。它将根据提供的输入委托给特定的功能。SQL查询将被路由...
encode_decode(expected, compress='blosc') eng = self._create_sql_engine("sqlite:///:memory:") df.to_sql('test', eng, if_exists='append') result = pandas.read_sql_table('test', eng, index_col='index') result.index.names = [None] assert_frame_equal(expected, result) ...
我们简单地写一条SQL命令来读取数据库当中的数据,并且用read_sql()方法来读取数据 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 sql_cmd="SELECT * FROM table_name"df=pd.read_sql(sql_cmd,conn)df.head() 上面提到read_sql()方法当中parse_dates参数可以对日期格式的数据进行处理,那我们来试一下其...
pd.read_sql( sql, con, index_col=None, coerce_float=True, params=None, parse_dates=None, columns=None, chunksize=None ) 说明 将一个SQL查询结果或者数据库表读入到DataFrame中。 这个函数是pandas.read_sql_table()、pandas.read_sql_query()更方便的封装,这两个函数可以在本文开头所写的文档中查询...