from sqlalchemy import create_engine # 创建数据库引擎 engine = create_engine("sqlite:///example.db") # 读取数据 df = pd.read_sql("SELECT * FROM employees", con=engine) 5. read_sql_table() vs read_sql_query() read_sql() 是read_sql_table() 和read_sql_query() 的通用函数。 pd....
engine=create_engine('sqlite:///example.db')# 定义SQL查询语句 sql_query='SELECT * FROM employees'# 使用read_sql读取数据 df=pd.read_sql(sql_query,con=engine)# 打印结果 print(df)Pandas写入数据库（to_sql）to_sql方法简介 to_sql 是Pandas用于将DataFrame数据写入数据库的方法。它允许我们将...
以下是使用`pandas.read_sql_query()`函数连接到SQL数据库的示例: ```python import pandas as pd import sqlite3 连接到SQLite数据库 conn = sqlite3.connect('example.db') 执行SQL查询并将结果转换为Pandas DataFrame query = "SELECT * FROM my_table" df = pd.read_sql_query(query, conn) 关闭数据...
connect('example.db') # 读取数据到DataFrame sql_data = pd.read_sql_query('SELECT * FROM students', conn) print(sql_data) # 关闭数据库连接 conn.close() 18. 文本数据处理 Pandas对于文本数据的处理也非常强大,包括字符串匹配、替换、提取等操作。 18.1 字符串匹配与替换 代码语言:javascript 代码...
二、用python自带的sqllite接口 1. 读数据 importpandasaspdimportsqlite3# 连接Sqlite数据库con = sqlite3.connect('example.db')# 执行SQL查询,并返回结果作为DataFrame对象df = pd.read_sql_query("SELECT * from students", con)# 关闭数据库连接con.close()# 打印结果print(df) ...
使用pandas.io.sql模块中的sql.read_sql_query(sql_str,conn)和sql.read_sql_table(table_name,conn)就好了。第一个是使用sql语句,第二个是直接将一个table转到dataframe中。pandas提供这这样的接口完成此工作——read_sql()。下面我们用离子来说明这个方法。我们要从sqlite数据库中读取数据,引入相关模块...
pandas.read_sql: 用于执行 SQL 查询并将结果直接加载到 DataFrame 中的函数。 pandas.read_sql_query: 类似于read_sql,但允许你指定 SQL 查询字符串。 优势 便捷性: 直接在 Python 环境中执行 SQL 查询,无需切换到数据库客户端。 灵活性: 可以使用 Python 的强大功能来处理查询结果。
初识Pandas系列三:数据读写(上)中介绍了Pandas如何读取CSV、TXT和JSON,本篇继续讲解2个常用的数据格式,即Excel和Sql。 Excel的读写 read_excel 常用的Excel表格有Excel 2003(.xls)和Excel 2007+ (.xlsx)版本,read_excel()使用Python的xlrd和openpyxl模块来读取数据,其中xlrd支持.xls和.xlsx,openpyxl只支持.xlsx,...
pandas 读写sql数据库 如何从数据库中读取数据到DataFrame中? 使用pandas.io.sql模块中的sql.read_sql_query(sql_str,conn)和sql.read_sql_table(table_name,conn)就好了。 第一个是使用sql语句,第二个是直接将一个table转到dataframe中。 pandas提供这这样的接口完成此工作——read_sql()。下面我们用离子来...
SELECT语句是SQL中最常用的语句之一,用于从数据库中选择数据。在Pandas中,我们可以使用read_sql_query函数来执行SELECT语句。例如,以下代码将从名为“employees”的表中选择所有数据: ```python import pandas as pd import sqlite3 conn = sqlite3.connect('example.db') ...