pd.read_excel(open('fake2excel.xlsx', 'rb'), sheet_name='Sheet2')# 使用sheet_name=0，指定读取sheet2里面的内容。我们在原表里加入了sheet2，结果如下图所示：这种情况下，不会读取sheet1里面的内容 3、取消header读取 读取本身没有列名的数据。pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=None, h...
谈及pandas的read.xxx系列的函数,常用的读取数据方法为:pd.read_csv() 和 pd.read_excel(),而 pd.read_html() 这个方法虽然少用,但它的功能非常强大,特别是用于抓取Table表格型数据时,简直是个神器。无需掌握正则表达式或者xpath等工具,短短的几行代码就可以将网页数据快速抓取下来并保存到本地。 二、原理 p...
read_excel("data.xlsx", header=None) #不使用第一行作为列名 #或者 df = pd.read_excel("data.xlsx", header=0) #使用第一行作为列名(默认行为) #其他可选参数包括:指定列名、读取范围、数据类型等 通过read_excel()函数会返回一个DataFrame对象,它是pandas中用于存储表格数据的数据结构,我们所有的操作都...
Pandas 读写 Excel 主要用到两个函数,下面分析一下 pandas.read_excel() 和 DataFrame.to_excel() 的参数,以便日后使用。 1. pandas.read_excel 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype...
3、取消header读取 读取本身没有列名的数据。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pd.read_excel('fake2excel.xlsx',index_col=None,header=None)# 使用header=None,取消header读取。 结果如下图所示: 这种情况下,适合原Excel表没有列名的情况。
header_rows = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name, nrows=1).shape[0] # print(header_rows) # 读取数据时跳过已经读取过的表头行 sheet_data = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name, skiprows=range(1, header_rows+1)) ...
首先是读取,import pandas后,用read_excel函数读取数据,文件路径最好写绝对路径,保险一点,最常用的参数是sheet_name和header,sheet_name选择读取哪个sheet,header选择以哪一行为表头,注意以0为开始。 data_l = pd.read_excel("C://Users/HP/Desktop/result_1/0_500/010.xlsx", sheet_name="left", header=0...
df = pd.read_excel(src_file,header=1,usecols=['item_type', 'order id', 'order date', 'state', 'priority'])列顺序支持自由选择，这种命名列列表的方式实际中很有用。usecols支持一个回调函数column_check，可通过该函数对数据进行处理。下面是一个简单的示例：def column_check(x):if 'unnamed' in...
pd.read_excel('tmp.xlsx', index_col=None, header=None) 0 1 20 NaN Name Value1 0.0 string1 12 1.0 string2 23 2.0 #Comment 3 3、列类型是推断式的,但可以显式指定 pd.read_excel('tmp.xlsx', index_col=0, dtype={'Name': str, 'Value': float}) Name Value0 string1 1.01 string2 ...
pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=None, header=None)# 使用header=None,取消header读取。 结果如下图所示: 这种情况下,适合原Excel表没有列名的情况。 我们的文件里有列名的情况下,列名也被当成了数据。 4、指定读取格式 这种适合高端玩家,在对数据处理精度要求比较高或者速度要求比较快的情况下。