使用Python读取Excel文件中的特定行可以通过以下步骤实现: 1. 导入所需的库: ```python import pandas as pd ``` 2. 使用`pd.read_excel...
xl.sheet_names#see all sheet namesxl.parse(sheet_name)#read a specific sheet to DataFrame 2:读取Excel文件的两种方式: #方法一:默认读取第一个表单 df=pd.read_excel('lemon.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单data=df.head()#默认读取前5行的数据print("获取到所有的值:\n{0}".fo...
df1=pd.read_excel('aa.xlsx',usecols='B:E',skiprows=[0]) df2=pd.read_excel('aa.xlsx',usecols='B,C,D,E',skiprows=[0]) df3=pd.read_excel('aa.xlsx',usecols=[1,2,3,4],skiprows=[0]) df4=pd.read_excel('aa.xlsx',usecols=['id','name','sex','age'],skiprows=[0]) df4...
You can use pandas read_excel which has skip_footer argument. This should work, where skipendrows is number of end rows you want to skip. data = xls.read_excel(filename, 'Sheet2', parse_cols = "A", skipsrows = 2, skip_footer=skipendrows, header =None) Share Improve this answe...
read_excel()函数使用方法 1、可以使用文件名作为字符串或打开文件对象来读取文件: pd.read_excel('tmp.xlsx', index_col=0) Name Value 0 string1 1 1 string2 2 2 #Comment 3 pd.read_excel(open('tmp.xlsx', 'rb'), sheet_name='Sheet3') ...
以下是使用pandas读取Excel文件的示例代码: importpandasaspd df=pd.read_excel('test.xlsx',sheet_name='test1',merge_cells=True,na_values=['NA']) df=df.fillna('') #格式化输出 withpd.option_context('display.max_rows',None,'display.max_columns',None): ...
skipfooter:省略从末尾开始的行数 na_values:识别NA/NaN数据,并替换为该值 na_values:scalar,str,list-like,or dict,default None Additional strings to recognizeasNA/NaN.If dict passed,specific per-column NA values.By default the following values are interpretedasNaN:'""" + fill("','".join(sorted...
--- pandas读取excel ——pd.read_excel--- 部分参数说明: defread_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None...
使用 read_csv、read_excel、read_sql 等函数,你可以轻松地从各种源导入数据。可以通过data.head()看前几行,可以通过data.info()来看数据信息 #从 CSV 文件读取数据 data = pd.read_csv('data.csv') # 查看前几行数据 print(data.head()) data.info() # 看数据集的特点 你如果想存储一个数据集到本...
这个方法会首先调用 pandas 库的read_excel函数,将输入文件的路径作为参数。read_excel函数会将Excel文件转换为一个 pandas 的 DataFrame 对象。 然后,这个方法将读取的数据赋值给self.data属性,使得我们可以在类的其他方法中,使用这个属性来访问和处理数据。