可以使用pandas中的read_excel函数读取整个Excel表格,然后使用布尔索引来选择满足条件的行数据。 import pandas as pd # 读取Excel表格 df = pd.read_excel('data.xlsx') # 选择Age列的值为25的行 selected_rows = df[df['Age'] == 25] 使用df['Age'] == 25可以得到一个布尔Series,其中符合条件的行为...
read_csv('example.csv',sep = ';') 如果不使用Pandas,我们首先需要安装Excel、CSV相关的第三方工具包,然后再写读写代码、异常处理、数据遍历,会麻烦很多。 2. 数据探索 读取数据之后,接下来要做的就是探索和熟悉数据。 在这里,以Netflix电影数据库数据为例进行介绍。 读取CSV文件前3行数据: df = pd.read...
na_values=['string1', 'string2']) Name Value 0 NaN 1 1 NaN 2 2 #Comment 3 1. 2. 3. 4. 5. 6. read_excel()函数中各参数具体说明 官方API:pandas.read_excel def read_excel Found at: pandas.io.excel._base @deprecate_nonkeyword_arguments(allowed_args=2, vers...
1. pd.read_excel('tmp.xlsx', index_col=0,2. na_values=['string1', 'string2'])3. Name Value4. 0 NaN 15. 1 NaN 26. 2 #Comment 3 read_excel()函数中各参数具体说明 官方API:pandas.read_excel def read_excel Found at: pandas.io.excel._base @deprecate_nonkeyword_arguments(allowed_...
read_excel() 加载函数为read_excel(),其具体参数如下。 read_excel(io, sheetname=0, header=0, skiprows=None, skip_footer=0, index_col=None,names=None, parse_cols=None, parse_dates=False,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, convert_float=True, has_index_names=None, converters=...
pandas读入excel Help on function read_excel in module pandas.io.excel._base: read_excel( io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None,...
read_excel()函数使用方法 1、可以使用文件名作为字符串或打开文件对象来读取文件: pd.read_excel('tmp.xlsx', index_col=0) Name Value0 string1 11 string2 22 #Comment 3pd.read_excel(open('tmp.xlsx', 'rb'), sheet_name='Sheet3') Unnamed: 0 Name Value0 0 string1 11 1 string2 22 2 ...
""" display only certain columns, note it is a list inside the parans """ df[['A', 'B']] 丢弃掉包含无效数据的行 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 """drop rows with atleast one null value, pass params to modify to atmost instead of atleast etc.""" df.dropna() ...
这个方法会首先调用 pandas 库的read_excel函数,将输入文件的路径作为参数。read_excel函数会将Excel文件转换为一个 pandas 的 DataFrame 对象。 然后,这个方法将读取的数据赋值给self.data属性,使得我们可以在类的其他方法中,使用这个属性来访问和处理数据。
# output - only 5 rows Reading sheet 0 (5, 4) Working example 相同的文件。首先下载,在Excel中打开,修改文本并保存(不更改格式并保留xlsx),然后使用read_excel()从文件中打开 url = 'https://www.hkex.com.hk/eng/services/trading/securities/securitieslists/ListOfSecurities.xlsx' ...