如下图所示,excel数据: (1)使用drop_duplicates(subset=None, keep=‘first’, inplace=False)删除重复项 参数解释: Parameters --- subset : column label or sequence of labels, optional Only consider certain columns for identifying duplicates, by default use all of the columns(指定列标记,默认当每一...
df = pd.read_excel("test.xlsx", dtype=str, keep_default_na='') df.drop(columns=['寄件地区'], inplace=True) 5、列表头改名(补充) 如下:将某列表头【到件地区】修改为【对方地区】 df = pd.read_excel("test.xlsx", dtype=str, keep_default_na='') df = df.rename(columns={'到件地区...
在使用pandas库导出Excel文件时,Columns参数用于指定导出的列顺序和列名。然而,有时候可能会遇到Columns参数不起作用的情况。这可能是由于以下原因导致的: 版本兼容性问题:不同版本的pandas库对Columns参数的处理方式可能有所不同。建议检查所使用的pandas库版本是否支持Columns参数,并尽可能升级到最新版本。 参数使用错误:...
data will be read in as floats: Excel stores all numbers as floats internally. mangle_dupe_cols : bool, default True Duplicate columns will be specified as 'X', 'X.1', ...'X.N', rather than 'X'...'X'. Passing in False will cause data to be overwritten if there are duplicate ...
read_excel()函数实现功能 read_excel()函数使用方法 1、可以使用文件名作为字符串或打开文件对象来读取文件: 2、索引和标头可以通过index_col和标头参数指定 3、列类型是推断式的,但可以显式指定 ...
names:array-like,defaultNoneListofcolumn namestouse. If file contains no header row,thenyou should explicitly pass header=Noneconverters:dict,defaultNoneDictoffunctionsforconverting valuesincertain columns. Keys can either be integersorcolumn labels, values are functions that take one ...
首先,导入所需的库,并使用pandas.read_excel()函数加载Excel文件。 importpandasaspd# 加载Excel文件file_path='your_file.xlsx'# 替换为你的Excel文件路径df=pd.read_excel(file_path)# 查看前几行数据print(df.head()) 1. 2. 3. 4. 5. 6. ...
1. Pandas中的read_excel函数 1.1 read_excel函数概述 read_excel 函数是Pandas库用于读取Excel文件的主要函数之一。它支持读取多种Excel格式，包括 .xls 、.xlsx 等。1.2 read_excel函数参数说明 9 1 pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,dtype=None,...
问导出excel文件时，Columns参数不起作用(pandas)EN在实际的开发过程中,我们经常会遇到这种需求,导出文件或者下载文件的时候,弹出保存弹框然后指定文件名或者路径然后再点保存的这种, 一般网上看到的excel文件到处,基本上看到的都是指定下载路径的,这里我针对弹框这种方式做一个说明 ...
df = pd.read_excel('school_data.xlsx', usecols=['Name', 'Score']) print(df) Output: Name Score 0 Alice 85 1 Bob 92 2 Carol 78 ... In this case, we only read the ‘Name’ and ‘Score’ columns from the Excel file. This can save a lot of memory if you’re dealing with ...