import pandas as pd # 读取xlsx文档 df = pd.read_excel('your_file.xlsx') # 选择特定范围的列和行 selected_data = df.loc[start_row:end_row, start_column:end_column] # 打印选择的数据 print(selected_data) 在上述代码中,需要将'your_file.xlsx'替换为实际的文件路径。start_row和end_row...
import pandas as pd # 假定你的Excel文件名为 example.xlsx,它在当前目录下 file_path = 'example.xlsx' # 使用 read_excel 函数读取文件 df = pd.read_excel(file_path) # 打印DataFrame查看数据 print(df) 这段代码将读取Excel文件example.xlsx中的第一个工作表,并将数据加载到DataFrame对...
如果直接使用read_excel(filename),虽然列索引会默认为第一行,但是行索引并不会默认为第一列,而是会自动添加一个{0,1,2,3}作为行索引。因此需要达到我们的目的需要设定一下读取时的参数,如下: df = pd.read_excel(filename,index_col=0) # 即指定第一列为行索引 print(df) print('第0行第1列的数据为...
first_row = (df.count(axis=1) >= df.count(axis=1).max()).idxmax() #查找列名所在行数的另一种办法 print("工作表:%s 跳过了%d行" %(sht_name,first_row)) df.columns=df.loc[first_row] #更改当前df的列索引名称 df.rename(columns =lambda x:str(x).strip("\r\n\t ."),inplace=Tru...
"""# header=None 没有标题行df = pd.read_excel("111.xlsx", sheet_name=sheet_name, header=None) step = gap +1total =0# 如果3行3行的比,再在上面套一层 forforrowinrange(0, step *3+1, step):# range(1, 4) = 1~3 逗号右边是小于,所以 < 4 ,是 1~3,不包括4ifrow ==0:contin...
pandas按行读取excel 1 2 3 4 5 6 7 # -*- coding: utf-8 -*- importpandas as pd IO="ABC.xlsx" df=pd.DataFrame(pd.read_excel(io=IO, sheet_name="翻译列表")) forindex, rowindf.iterrows(): print(row)
data = pd.read_excel('目录/文件名.xlsx') 使用DataFrame的iterrows()方法遍历每一行,并获取每个行的值。iterrows()方法返回一个迭代器,每次迭代返回一个包含行索引和行数据的元组。 代码语言:txt 复制 for index, row in data.iterrows(): # 获取每个行的值 values = row.values # 进行相应的...
一、读写Excel数据 Pandas提供了read_excel()和to_excel()方法,用于读取和写入Excel文件。下面我们将通过一个简单的例子来演示如何使用这些方法。假设我们有一个名为data.xlsx的Excel文件,其中包含了一个名为Sheet1的工作表,该工作表有两列数据:姓名和年龄。首先,我们可以使用read_excel()方法读取Excel文件: import...
pd.read_excel(): 从Excel文件读取数据 pd.read_sql(): 从SQL数据库读取数据 pd.read_json(): 从JSON文件读取数据 pd.read_html(): 从网页读取HTML表格 2、查看数据 df.head(n): 显示前n行数据(默认是5行) df.tail(n): 显示后n行数据(默认是5行) http://df.info(): 显示DataFrame的信息(包括列...
我们将学习如何将 Excel 文件(.xlsx)及其工作表读取到 pandas 的DataFrame中,以及如何使用 pandas 的ExcelWriter和to_excel方法将这些DataFrame导出到不同的工作表和 Excel 文件。 入门 importpandasaspd read_excel方法 我们将从read_excel方法开始,它允许我们将 Excel 文件读取到一个DataFrame中。