使用pandas的read_excel函数读取Excel文件: 使用pd.read_excel函数读取Excel文件。在这个函数中,你需要指定文件的路径。 在read_excel函数中设置header=None以表示文件没有表头: 由于你的Excel文件没有表头,你需要在read_excel函数中设置header=None。这样,pandas会将第一行数据视为普通数据行,而不是表头。 python df...
pandas操作无表头的excel 由于个人强迫症,看不得表头,所以经常保存时使用 index=False, header=False。 这种excel再次读入操作时,要设置 header=None,就可以使用data[1] 来获取第2列了,下标从0开始。 data = pandas.read_excel('no_header.xlsx', sheet_name='sheet1', header=None) print(data[1]) 就是...
import pandas as pd ''' 这一段我们通过逆转矩阵,把pandas自动识别到的所谓列标题(实际是数据第一行)插入回原数据的第一行 ''' data = pd.read_excel('xxx') data_T = data.T data_T.insert(0, '00', data.columns) data = data_T.T # 重新设置列标题 data.columns = ['title1', 'title2'...
如果Excel文件的表头不在第一行,可以通过header参数指定表头所在的行号。例如,表头在第2行: df = pd.read_excel('example.xlsx', header=1) 如果Excel文件没有表头,可以将header参数设置为None,并在读取后手动设置列名。 ?七、其他常用参数 除了上述参数外,read_excel()函数还有许多其他常用参数,可以根据...
:param excelFile: :return:"""#header=None:表示所有数据均为body数据(没有表头) 反之不传header 则有表头(读到的数据是没有表头的)#data = pd.read_excel(excelFile, header=None)data =pd.read_excel(excelFile)#data.values 是pandas读取到的数据(二维数组) data.values[0][0]:表示第0行第0列print...
通过read_excel()函数会返回一个DataFrame对象,它是pandas中用于存储表格数据的数据结构,我们所有的操作都是基于这个对象进行操作的。 NameAgeGender Alice 23 Female Bob 27 Male Charlie 30 Male 有表头结果 Name Age Gender 0 Alice 23 Female 1 Bob 27 Male 2 Charlie 30 Male 无表头结果 0 1 2 0 Alice...
pandas.read_excel(io , sheet_name=0 , header=0 , names=None , index_col=None , usecols=None , squeeze=False , dtype=None , engine=None , converters=None , true_values=None , false_values=None ,skiprows=None , nrows=None , na_values=None ...
1、read_excel各参数组成如下：pd.read_excel(io,sheet_name: 'str | int | list[IntStrT] | None' = 0,*,header: 'int | Sequence[int] | None' = 0,names: 'list[str] | None' = None,index_col: 'int | Sequence[int] | None' = None,usecols: 'int | str | Sequence[int] | ...
pandas.read_excel( io, #string类型文件的路径或url. sheet_name=0, #指定的excel中的具体某个或某些表的表名或表索引. header=0, #以哪些行作为表头,也叫做列名. names=None, #自己定义一个表头(列名). index_col=None, #将哪些列设为索引. usecols=None, #指定读取excel中哪些列的数据,默认为None,...