read_excel 默认读取第一个表单(sheet_name=0),假设 data.xlsx 文件中只有一个表单,读取后的数据会存储在一个 DataFrame 中。 如果data.xlsx 文件中有多个表单,可以通过指定 sheet_name 来读取特定表单的数据,例如pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')。 实例 importpandasaspd # 读取默认的第一...
converters:字典,指定每列使用的转换函数。 返回值 返回一个 DataFrame,包含所读取的 Excel 数据。 示例 示例1:基本用法 读取Excel 文件的第一个工作表,并将其存储到 DataFrame 中。 import pandas as pd # 读取 Excel 文件的第一个工作表 df = pd.read_excel("data.xlsx") print(df.head()) 示例2:指定...
Pandas是一个强大的Python数据分析库,可以用来读取Excel文件。以下是Pandas读取Excel文件的几种常用方法: 使用pd.read_excel()函数: 这是最常用的方法,可以读取Excel文件并将其转换为Pandas数据框。可以指定工作表名和列名的行号。 python import pandas as pd df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet...
可以是int,read_excel函数将Excel文件中的sheet按照位置进行编号,例如第一个sheet编号为0,第二个sheet编号为1,...,因此可以传递一个int,告诉函数我们想要读取那个sheet。这个参数的默认值是0,表示读取第一个sheet。这里我们让函数读取sheet2: >>>df = pd.read_excel(r'C:\Users\yj\Desktop\data.xlsx' ,sheet...
然后,使用read_excel()函数读取Excel文件。该函数将返回一个DataFrame对象,该对象包含Excel文件中的数据。read_excel()函数的语法如下: pandas.read_excel(io, engine=None, **kwds) 其中,io参数指定要读取的Excel文件的路径和文件名。例如,如果要读取名为“example.xlsx”的Excel文件,可以使用以下语句: df = pd...
在使用pandas读取excel文件时，需要用到read_excel函数，该函数支持多种工作簿格式。不仅可以读取一个sheet，还可以读取多个sheet。1、read_excel各参数组成如下：pd.read_excel(io,sheet_name: 'str | int | list[IntStrT] | None' = 0,*,header: 'int | Sequence[int] | None' = 0,names: 'list[str...
Python 读写 Excel 可以使用 Pandas,处理很方便。但如果要处理 Excel 的格式,还是需要 openpyxl 模块,旧的 xlrd 和 xlwt 模块可能支持不够丰富。Pandas 读写 Excel 主要用到两个函数,下面分析一下 pandas.read_excel() 和 DataFrame.to...
Pandas的read_excel()和to_excel()函数是处理Excel数据的强大工具。本文详细介绍了这两个函数的用法、参数及实战案例,包括读取、处理和写入Excel数据,以及合并多个工作表和格式化输出等操作。
read_excel()加载函数为read_excel(),其具体参数如下。read_excel(io, sheetname=0, header=0, skiprows=None, skip_footer=0, index_col=None,names=None, parse_cols=None, parse_dates=False,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, co 常⽤参数解析：io : string, path object ; excel ...
学习自:pandas1.2.1documentation 0、常用 1)读写 ①从不同文本文件中读取数据的函数,都是read_xxx的形式;写函数则是to_xxx; ②对前n行感兴趣,或者用于检查读进来的数据的正确性,用head(n)方法;类似的,后n行,用tail(n)——如果不写参数n,将会是5