使用pandas的read_excel()方法,可通过文件路径直接读取。注意到,在一个excel文件中有多个sheet,因此,对excel文件的读取实际上是读取指定文件、并同时指定sheet下的数据。可以一次读取一个sheet,也可以一次读取多个sheet,同时读取多个sheet时后续操作可能不够方便,因此建议一次性只读取一个sheet。 当只读取一个sheet时,返...
可以使用pip命令来安装: pip install pandas 1. 步骤二:读取Excel文件 接下来,我们需要使用pandas库来读取Excel文件。我们可以使用read_excel函数来读取Excel文件,然后将Excel数据加载到一个DataFrame对象中。 import pandas as pd#读取Excel文件df = pd.read_excel('example.xlsx')#显示Excel表头print(df.columns) 1...
结果中标题表头变成了Unnamed,而且还会额外增加很多职位NaN列,字段为空的列的值也会被转换为NaN,这显然不是我们所期望的。 header和usecols参数 对这样的非标准格式的表格,我们可以使用read_excel()的header和usecols参数来控制选择的需要读取的列。 importpandasaspd frompathlibimportPath src_file='sales.xlsx' 1. ...
1:打开 pandas 模块: importpandasaspd 2.读取Excel文件的两种方式: #方法一:默认读取第一个表单 df=pd.read_excel('lemon.xlsx') #这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单 #方法二:通过指定表单名的方式来读取 df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name='student')#可以通过sheet_name来指定读取的表单...
1 import pandas as pd 2 df=pd.read_excel('../test_data/test_data.xlsx',sheet_name='hehe') 默认第一行数据是表头,先来简单了解一下pandas的用法: 输入: 1 print(df.head()) # 矩阵式输出,无法利用数据,忽略 2 print(df.ix[0]) # 索引从第二行开始,0表示表中的第二行,表头与行数据成映射...
1:读取指定的单行,数据会存在列表里面 df=pd.read_excel('test_pandas.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单 data=df.iloc[0].values#0表示第一行 这里读取数据并不包含表头 print("读取指定行的数据:\n{0}".format(data)) 输出
下面是一些Pandas常用方法的使用总结。 1. 创建数据框 使用read_csv()或read_excel()方法读取数据文件,也可以使用DataFrame()方法从列表或字典创建数据帧。例如,通过以下方式创建数据框: import pandas as pd df = pd.read_csv('example.csv') # or df = pd.read_excel('example.xlsx') # or df = pd....
读取: importpandas as pd#显示所有列pd.set_option('display.max_columns', None)#显示所有行pd.set_option('display.max_rows', None) df2= pd.read_excel(r"C:\Users\xxx\Desktop\data1.xlsx") df= pd.read_excel(r"C:\Users\xxx\Desktop\bylw\data\数据.xls",sheet_name='Sheet2')#Sheet2表示...
import pandas as pd import time def read_pd(): df = pd.read_excel("数据源.xlsx", ...