df = pd.read_excel('你的文件路径.xlsx') 请将'你的文件路径.xlsx'替换为实际的Excel文件路径。 指定参数header为0,以读取第一行作为表头: 默认情况下,read_excel()函数会将Excel文件的第一行作为表头(即列名)。因此,在大多数情况下,我们不需要显式指定header参数。但是,为了明确说明这一点,我们可以在调...
storage_options: 'StorageOptions' = None)这里安装的是pandas 2.0.3版本，可以看到read_excel函数有26个参数，虽然有这么多的参数，但是实际工作中只用到很少的部分，因为已经帮我们设置好了默认的参数。2、read_excel参数详解 （1） io ：用来指定文件路径或文件对象 （2） sheet_name：要读取的表格名称，默...
df=pd.read_excel('kwd.xlsx') print(df.shape) (3747,4) 3)获取表头:df.columns、df.keys() read_excel默认是把excel的第一行当成表头。注意:如果read_excel的sheet_name参数设为None,则读取excel后是sheet和df_sheet组成的字典,df.keys()的结果是所有sheet名字(字典的键)。 # -*- coding: utf-8 -...
df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,"test2"]) 二、DataFrame对象的结构 对内容的读取分有表头和无表头两种方式,默认情形下是有表头的方式,即将第一行元素自动置为表头标签,其余内容为数据;当在read_excel()方法中加上header=None参数时是不加表头的方式,即从第一行起,全部内容为数据。
2.示例带表头,excel内容为 Python脚本为`import pandas as pd df = pd.read_excel("data_test.xlsx") print("\n(1)全部数据:")print(df.iloc[:,:].values) print("\n(2)第2行第3列的值:")print(df.iloc[1,2]) print("\n(3)第3行数据:")print(df.iloc[2].values) ...
二、.read_excel() 参数 2.1 文件地址 io,sheet_name 2.2 设置表头 header names 【header】 【names】 2.3 设置索引列,可以灵活设置 2.4 解析列 usecols 2.5 squeeze 2.6 指定列的类型 dtype 2.7 指定解析模块 engine 2.8 列处理 converters 2.9 指定文本为布尔值 true_values、false_values 2.10跳过行 skiprows...
pandas.read_excel()的作用:将Excel文件读取到pandas DataFrame中。 支持从本地文件系统或URL读取的xls,xlsx,xlsm,xlsb和odf文件扩展名。 支持读取单一sheet或几个sheet。 以下是该函数的全部参数,等于号后面是该参数的缺省值,参数看着很多,但其实我们日常用到的就几个: ...
read_excel()函数默认会将Excel文件的第一行作为表头。如果Excel文件的表头不在第一行,可以通过header参数指定表头所在的行号。例如,表头在第2行: df = pd.read_excel('example.xlsx', header=1) 如果Excel文件没有表头,可以将header参数设置为None,并在读取后手动设置列名。
带表头,excel内容为 Python脚本为 `import pandas as pd df = pd.read_excel("data_test.xlsx") print("\n(1)全部数据:") print(df.values) print("\n(2)第2行第3列的值:") print(df.values[1,2]) print("\n(3)第3行数据:")
df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,"test2"]) 二、DataFrame对象的结构 对内容的读取分有表头和无表头两种方式,默认情形下是有表头的方式,即将第一行元素自动置为表头标签,其余内容为数据;当在read_excel()方法中加上header=None参数时是不加表头的方式,即从第一行起,全部内容为数据。读取到...