sheet_name=0, #指定的excel中的具体某个或某些表的表名或表索引. header=0, #以哪些行作为表头,也叫做列名. names=None, #自己定义一个表头(列名). index_col=None, #将哪些列设为索引. usecols=None, #指定读取excel中哪些列的数据,默认为None,表示读取全部. squeeze=False, #默认为False,如果解析的数...
首先,你需要确保已经安装了pandas库。如果尚未安装,可以通过pip命令进行安装: bash pip install pandas 然后,在你的Python代码中导入pandas库: python import pandas as pd 2. 读取数据到pandas DataFrame 接下来,你需要读取包含数据表的文件(如CSV文件或Excel文件)到pandas的DataFrame对象中。这里以CSV文件为例: ...
使用pandas的read_excel()方法,可通过文件路径直接读取。注意到,在一个excel文件中有多个sheet,因此,对excel文件的读取实际上是读取指定文件、并同时指定sheet下的数据。可以一次读取一个sheet,也可以一次读取多个sheet,同时读取多个sheet时后续操作可能不够方便,因此建议一次性只读取一个sheet。 当只读取一个sheet时,返...
可以使用pip命令来安装: pip install pandas 1. 步骤二:读取Excel文件 接下来,我们需要使用pandas库来读取Excel文件。我们可以使用read_excel函数来读取Excel文件,然后将Excel数据加载到一个DataFrame对象中。 import pandas as pd#读取Excel文件df = pd.read_excel('example.xlsx')#显示Excel表头print(df.columns) 1...
import pandas as pd #读取单个工作表(默认通常是第一个工作表) df = pd.read_excel("data.xlsx") #如果需要指定工作表名称或者索引号,可以这样: df = pd.read_excel("data.xlsx", sheet_name="Sheet2") #指定工作表名称 #或者 df = pd.read_excel("data.xlsx", sheet_name=1) #指定工作表索引(...
1defloadFormTemplateConfig():2#使用pandas读取excel文件3ex_data = pd.read_excel("./formTemplate/user-form.xlsx")4#读取excel中表头5head_list =list(ex_data.columns)6list_dict =[]7#组装json格式数据并保存到列表中8foriinex_data.values:9#使用表头和每行的数据组装json格式数据10a_line =dict(zip...
1 import pandas as pd 2 df=pd.read_excel('../test_data/test_data.xlsx',sheet_name='hehe') 默认第一行数据是表头,先来简单了解一下pandas的用法: 输入: 1 print(df.head()) # 矩阵式输出,无法利用数据,忽略 2 print(df.ix[0]) # 索引从第二行开始,0表示表中的第二行,表头与行数据成映射...
假如说有如下一张存储了数据的excel表,其中x1-x6是特征,y_label是特征对应的类别标签。我们想要使用python对以下数据进行数据分析,那么第一步就要先把excel表中的数据读取出来才行。这里我们主要使用到了python中的pandas库。 首先确定excel表存放的路径所在,比如我的路径是 ‘E:\relate_code\svm\dataset\data.xlsx...
import pandas as pddf = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')print(df.head())在上面的代码中，我们读取了一个名为"data.xlsx"的Excel文件，文档结构如下图：其中的Sheet1是我们要读取的工作表的名称。read_excel()函数的另一个重要参数是header，它设置是否使用文件中的首行作为列名称。默认...