sheet_name=0, #指定的excel中的具体某个或某些表的表名或表索引. header=0, #以哪些行作为表头,也叫做列名. names=None, #自己定义一个表头(列名). index_col=None, #将哪些列设为索引. usecols=None, #指定读取excel中哪些列的数据,默认为None,表示读取全部. squeeze=False, #默认为False,如果解析的数...
在Python中,读取Excel文件的表头通常可以借助pandas库来实现。以下是详细步骤和相应的代码片段: 导入必要的Python库: 首先,需要导入pandas库。如果尚未安装pandas,可以通过pip install pandas命令进行安装。 python import pandas as pd 使用pandas的read_excel函数读取Excel文件: 使用pd.read_excel函数读取Excel文件,并将...
使用pandas的read_excel()方法,可通过文件路径直接读取。注意到,在一个excel文件中有多个sheet,因此,对excel文件的读取实际上是读取指定文件、并同时指定sheet下的数据。可以一次读取一个sheet,也可以一次读取多个sheet,同时读取多个sheet时后续操作可能不够方便,因此建议一次性只读取一个sheet。 当只读取一个sheet时,返...
步骤1:导入pandas库 首先,我们需要导入pandas库,pandas是一个专门用于数据处理和分析的库。 importpandasaspd 1. 步骤2:读取excel文件 接下来,我们需要读取excel文件,使用pandas的read_excel方法,并且设置header参数为0,以将第一行作为表头。 data=pd.read_excel('file.xlsx',header=0) 1. 步骤3:输出表头 最后,...
1defloadFormTemplateConfig():2#使用pandas读取excel文件3ex_data = pd.read_excel("./formTemplate/user-form.xlsx")4#读取excel中表头5head_list =list(ex_data.columns)6list_dict =[]7#组装json格式数据并保存到列表中8foriinex_data.values:9#使用表头和每行的数据组装json格式数据10a_line =dict(zip...
方法一:使用 engine='openpyxl' 读取 Excel文件。 import pandas as pd # 使用 ExcelFile ,通过将 xls 或者 xlsx 路径传入,生成一个实例 xlsx = pd.ExcelFile(r'example/ex1.xlsx' , engine='openpyxl') # print(type(xlsx)) print(xlsx) print(type(xlsx)) ...
今天我将介绍5个库对一个有 【20万行 x 20列】的Excel文件 进行读取并测试每个库所需要用的时间 库安装 openpyxl pip install openpyxl pandas pip install pandas xlwings pip install xlwings xlrd pip install xlrd 1、openpyxl—耗时89秒+输出 使用—openpyxl(耗时89秒+输出) import time import openpyxl t1 ...
1 import pandas as pd 2 df=pd.read_excel('../test_data/test_data.xlsx',sheet_name='hehe') 默认第一行数据是表头,先来简单了解一下pandas的用法: 输入: 1 print(df.head()) # 矩阵式输出,无法利用数据,忽略 2 print(df.ix[0]) # 索引从第二行开始,0表示表中的第二行,表头与行数据成映射...
import pandas as pddf = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')print(df.head())在上面的代码中，我们读取了一个名为"data.xlsx"的Excel文件，文档结构如下图：其中的Sheet1是我们要读取的工作表的名称。read_excel()函数的另一个重要参数是header，它设置是否使用文件中的首行作为列名称。默认...