簇状柱形图 plt.figure(figsize=(5, 3)) plt.title("年销售额") plt.xlabel("年份") plt.ylabel("销售额") # width：设置柱的宽度 w = 0.2 plt.bar(x-w, y1, width=w, label="北区") plt.bar(x, y2, width=w, label="中区") plt.bar(x+w, y3, width
importnumpyasnp from matplotlibimportpyplotasplt # 约定俗成 from matplotlib.font_managerimportFontProperties # 修改字体 font=FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\simsun.ttc')plt.style.use('ggplot')x1=np.random.randn(10000)x2=np.random.randn(10000)fig=plt.figure()# 生成一张画布 ax1=fig.add...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x = np.linspace(-2,6,50)# 创建一个numpy数组,x包含了从-2到6之间等间隔的50个值y1 = x +3# 曲线 y1y2 =3- x# 曲线 y2plt.figure()# 定义一个图像窗口plt.plot(x, y1)# 绘制曲线 y1plt.plot(x, y2)# 绘制曲线 y2plt.show() np.linspace(s...
语句⓿绘制两条不同风格的折线;语句❶调用legend函数设置图例位置;语句❷调用rcParams函数设置中文字体;语句❸调用title函数设置图表标题;语句❹调用xticks函数设置x轴数值,最后调用show函数显示图形,效果如图9-12所示。 图9-12 2.绘制其他类型图形 折线图是基于plt.plot函数绘制的。Matplotlib库还提供了许多不同...
frommatplotlib.tickerimportAutoMinorLocator fig = plt.figure(figsize=(18,6)) LOOKBACK_YEARS =3REGISTRATION_YEAR =2017filtered_years = car_data[car_data['firstRegistrationYear'] > REGISTRATION_YEAR - LOOKBACK_YEARS] ax1 = sns.violinplot('firstRegistrationYear',"price", data=filtered_years, hue...
lt.rcParams['figure.figsize'] #分辨率 matplotlib.rcParams[‘savefig.dpi'] # 差值方式 plt.rcParams['image.interpolation'] //最邻近插值resize(src, dst, Size(0, 0), 0.5, 0.5, INTER_NEAREST);//如果Size(0,0),则图像大小为Size(width*fx height*fy)imshow("NEAREST", dst);//双线性插值resize...
直接使用 Matplotlib 绘图 绘图后端 表可视化 样式化对象和自定义显示 格式化显示 样式化对象和 HTML 添加样式的方法 表样式 设置类和链接到外部 CSS 样式化函数 工具提示和标题 使用切片进行更精细的控制 优化 内置样式 共享样式 限制 其他有趣和有用的功能 导出到 Excel 导出到 LaTeX ...
plt.legend() plt.show() 在这段代码中,我们使用的plot方法绘制了折线图,使用scatter方法绘制了散点图,并标注了标签、标题和示例。 2.2 多图与子图 Matplotlib 支持在此页面上绘制多个子图,并展示了有用的展示数据视图。 Python 复制代码 # 创建子图
用Matplotlib库绘图 Matplotlib是一个非常好用的高质量绘图工具库,可以根据输入的数据绘制各种图形,如折线图、柱状图、饼图、散点图等。 1.绘制折线图 折线图是用直线段将各数据点连接起来而组成的图形,以折线方式显示数据的变化趋势。下面我们绘制一个简单的折线图。
large = 22; med = 16; small = 12params= {'axes.titlesize': large,#设置子图上的标题字体'legend.fontsize': med,#设置图例的字体'figure.figsize': (16, 10),#设置图像的画布'axes.labelsize': med,#设置标签的字体'xtick.labelsize': med,#设置x轴上的标尺的字体'ytick.labelsize': med,#设...