这里我们使用Matplotlib生成一些基本的可视化图表。 4.1 销售趋势图 首先,我们绘制产品销售的时间序列图,以观察每日的销售趋势: 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(df['Date'],df['Sales'],marker='o')plt.title('Sales Trend Over
plt.figure(figsize=(12, 6)) plt.plot(monthly_sales.index.astype(str), monthly_sales.values) plt.xlabel('Month') plt.ylabel('Total Sales') plt.title('Monthly Sales Trend') plt.xticks(rotation=45) plt.show() 在该战略的帮助下,我们首先按月聚合销售数据,然后使用汇线图树立销售意识,并随着时间...
簇状柱形图 plt.figure(figsize=(5, 3)) plt.title("年销售额") plt.xlabel("年份") plt.ylabel...
1. ModuleNotFoundError: No module named ‘matplotlib’ 这个错误提示表示系统中没有安装 Matplotlib 库。 解决方法: 使用pip 安装 Matplotlib: pipinstallmatplotlib 1. 2. ImportError: cannot import name ‘FigureCanvasAgg’ from ‘matplotlib.backends.backend_agg’ 这个问题通常发生在 Matplotlib 的后端配置不...
利用pandas对数据进行预处理然后再使用matplotlib对处理后的数据进行数据可视化是数据分析中常用的方法。 第一组例子(星巴克咖啡店)# 假如我们现在有这样一组数据:星巴克在全球的咖啡店信息,如下图所示。数据来源:starbucks_store_locations。 店铺总数排名前10的国家# ...
fig.show() ❽ fig.savefig('H:\示例\第9章\pyplot_4.png', dpi=400) 语句⓿调用figure函数新建一个画布,然后在这个画布上添加各种元素;语句❶在2×2的绘图区域添加第一个子图;语句❷在子图中绘制折线;语句❸设定x轴的标签;语句❹设定x轴的标签文字;语句❺绘制饼图;语句❻绘制柱状图;语句❼...
from matplotlib.font_managerimportFontProperties font=FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\simsun.ttc')plt.style.use('ggplot')fig=plt.figure()#创建一块新的画布 ax1=fig.add_subplot(1,2,1)#将画布分成两块,取第一块 ax2=fig.add_subplot(1,2,2)x=np.arange(20)#x的范围 ...
怎样用pandas计算股票MACD指标的数据? 如何利用matplotlib和pandas实现股票MACD指标图的绘制? 1 MACD指标的计算方式 代码语言:txt AI代码解释 从数学角度来分析,MACD指标是根据均线的构造原理,对股票收盘价进行平滑处理,计算出算术平均值以后再进行二次计算,它是属于趋向类指标。 代码语言:txt AI代码解释 MACD指标是由...
首先确保你已经安装了pandas和matplotlib库。如果没有,可以通过pip安装: pip install pandas matplotlib 1. 示例代码 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个虚拟的销售数据表 data = { 'Date': ['2024-01-01', '2024-01-02', '2024-01-03', '2024-01-04', '2024-01-05'...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x = np.linspace(-2,6,50)# 创建一个numpy数组,x包含了从-2到6之间等间隔的50个值y1 = x +3# 曲线 y1y2 =3- x# 曲线 y2plt.figure()# 定义一个图像窗口plt.plot(x, y1)# 绘制曲线 y1plt.plot(x, y2)# 绘制曲线 y2plt.show() ...