plt.figure():创建一个新的Matplotlib图形对象。 plt.plot(x, y, label='label'):绘制图形,其中x和y是曲线的x和y坐标,label是曲线的标签。 plt.legend(loc='upper right', title='Legend'):创建一个Legend对象,其中loc参数指定了Legend的位置,title参数指定了Legend的标题。 fig.add_artist(legend):将Legend...
有的时候,由于排版问题,我们可能需要在同一张图像上显示多个图例.但是用Matplotlib来解决这个问题其实并不容易,因为标准的legend接口只支持为一张图像创建一个图例.如果我们使用legend接口再创建第二个,那么第一个图例就会被覆盖 Matplotlib中我们解决这个问题就是创建一个图例艺术家对象,然后调用底层的ax.add_artist()...
box的坐标可以是figure上的坐标,此时可以设置axes外的legend,默认是axes上的坐标。 要调整坐标参照系,可以设置bbox_transform参数,默认是axes.transAxes,可以调整为fig.transFigure。 Figure上的legend 可以直接在figure上创建legend,使用函数fig.legend(),使用方法同ax.legend()。 figure上多次使用legend()方法可以创建...
FigureBase类有一系列的方法来向Figure和SubFigure对象中填加图形元素,目前,最常见情形时填加各种形状的Axes(add_axes,add_subplot,dubplots,subplot_mosaic)和子图(subfigures),Colorbars从Figure一级填加到Axes或Axes组中,也可以有一个图形级别的legend(图例)。其他的图形元素包括figure-wide labels(suptitle,supxlabe...
图例是图表中用于解释各个数据系列含义的元素。它通常包含一个小样本(如线条、标记或颜色块)和相应的描述文本。在Matplotlib中,我们可以使用legend()方法来添加图例。 让我们从一个简单的例子开始: importmatplotlib.pyplotasplt plt.figure(figsize=(8,6))plt.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3],label='Line 1')...
importmatplotlib.pyplotasplt# 创建数据x=[1,2,3,4,5]y1=[2,4,6,8,10]y2=[1,3,5,7,9]# 创建图表plt.figure(figsize=(8,6))plt.plot(x,y1,label='Line 1')plt.plot(x,y2,label='Line 2')# 添加图例plt.legend()# 添加标题plt.title('Basic Plot with Legend - how2matplotlib.com')...
1 # 导入matplotlib.pyplot, numpy 包import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 添加主题样式plt.style.use('mystyle')# 设置图的大小，添加子图fig = plt.figure(figsize=(5,5))ax = fig.add_subplot(111)#绘制sin, cosx = np.arange(-np.pi, np.pi, np.pi / 100)y1 = np...
0x04 plt.figure() 用于创建一个新图。 如果有多个figure,请显示的调用 pyplot.close() 关闭你不需要使用的figure,以便pyplot能正确的清理内存。 importnumpy as npimportmatplotlib.pyplot as plt X= np.linspace(0, 2*np.pi, 32, endpoint=True) ...
plt.figure(figsize=None, facecolor=None) 3.2.2 创建子图并选定子图 使用plt.subplot()方法可以在全局绘图区域中创建一个子图,它的语法格式如下...plt.pie() 绘制扇形图 具体用法和参数,请参见官方手册:https://matplotlib.org/ 3.2.5 添加图例 我们可以用plt.legend()方法为子图添加图例,也可以使用...plt...
plt.legend(loc='best',frameon=False) #去掉图例边框 plt.legend(loc='best',edgecolor='blue') #设置图例边框颜色 plt.legend(loc='best',facecolor='blue') #设置图例背景颜色,若无边框,参数无效 (4)设置图例标题 plt.legend(loc='best',title='figure 1 legend') #去掉图例边框 2.legend面向对象命令...