axLabel = ax.get_legend_handles_labels() lines.extend(axLine) labels.extend(axLabel) fig.legend(lines, labels, loc = 'upper right') plt.show()for ax in fig.axes: axLine,
[0, 1], [0, 1], transform=fig.transFigure, figure=fig, color="r") line2 = Line2D( [0, 1], [1,0], transform=fig.transFigure, figure=fig, color="g") fig.lines.extend([line1, line2]) 表4-2列出了 Figure对象中包含其他Artist对象的属性: 3.3)Axes 容器 Axes容器(子图)是整个...
scatter(time, pm25, c = pm25, cmap = 'jet') #extend参数设置色条两端是否凸起 cbar = fig.colorbar(cf, ax = ax3, extend = 'both') #为每个点设置大小,小于120为15,大于120为40 ax4 = fig.add_subplot(224) size = [] #为每个点设置大小 for value in pm25: son_size = 40 if value...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建示例数据x=np.linspace(0,10,100)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)# 创建图表并绘制数据plt.figure(figsize=(8,6))plt.plot(x,y1,label='Sine - how2matplotlib.com')plt.plot(x,y2,label='Cosine - how2matplotlib.com')# 添加图例plt.legend()plt.ti...
plt.figure(figsize=(10, 3.5)) # 不考虑去除噪声时的颜色分布 plt.subplot(1, 2, 1) plt.imshow(I, cmap='RdBu') plt.colorbar() # 设置去除噪声时的颜色分布 plt.subplot(1, 2, 2) plt.imshow(I, cmap='RdBu') plt.colorbar(extend='both') ...
在Matplotlib中,我们可以使用legend()方法来添加图例。以下是一个简单的示例: importmatplotlib.pyplotasplt plt.figure(figsize=(8,6))plt.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3],label='Line 1')plt.plot([1,2,3,4],[2,3,4,1],label='Line 2')plt.title('How to add a legend in Matplotli...
plt.figure(figsize=(10, 3.5))# 不考虑去除噪声时的颜色分布plt.subplot(1, 2, 1)plt.imshow(I, cmap='RdBu')plt.colorbar()# 设置去除噪声时的颜色分布plt.subplot(1, 2, 2)plt.imshow(I, cmap='RdBu')plt.colorbar(extend='bo...
>>> from matplotlib.lines import Line2D>>> fig = plt.figure()>>> line1 = Line2D([0,1],[0,1], transform=fig.transFigure, figure=fig, color="r")>>> line2 = Line2D([0,1],[1,0], transform=fig.transFigure, figure=fig, color="g")>>> fig.lines.extend([line1, line2])>...
('3月{}日'.format(i))forjinrange(1,32): x.append('10月{}日'.format(j)) _x_tick=[iforiin_x ] _x_tick.extend([jforjin_y]) plt.xticks(_x_tick[::3],x[::3],rotation=45) plt.legend(loc='best') plt.title('3月和10月的温度变化') plt.savefig('./demo3_1.png') plt...
y1.extend(y2) # 第一个参数x代表横坐标 # 第二个参数y代表纵坐标 # 第三个参数y代表标注的值 for x,y in zip(x1,y1): plt.text(x,y+2,y,fontdict=font,ha="center",va="center",bbox={"facecolor":"red","alpha":0.5,"edgecolor":"yellow"}) ...