1、安装 PaddlePaddle同样支持CUDA加速运算,但是如果没有NVIDIA的显卡,那就还是装CPU版本。 CPU版本安装:pip install paddlepaddle GPU版本根据所安装的CUDA版本以及cuDNN版本有所不同: CUDA9 + cuDNN7.0:pip install paddlepaddle-gpu CUDA8 + cuDNN7.0 : pip install paddlepaddle-gpu==0.14.0.post87 CUDA8 + c...
(1)python=3.9(这个很重要,3.11和3.8都有问题) (2)cudatoolkit=11.7(这个也很重要,cudatoolkit=其他版本都有问题) (3)paddlenlp=2.8.1这个是我完成上述步骤之后再安装的 2、然后,直接使用官方安装方式即可,其他依赖包再后续安装 Bash 收起 conda install paddlepaddle-gpu==2.6.1 cudatoolkit...
NVIDIA的标准库使在CUDA中建立第一个深度学习库变得非常容易。早期的优势加上NVIDIA强大的社区支持意味着如果使用NVIDIA GPU,则在出现问题时可以轻松得到支持。但是NVIDIA现在政策使得只有Tesla GPU能在数据中心使用CUDA,而GTX或RTX则不允许,而Tesla与GTX和RTX相比并没有真正的优势,价格却高达10倍。 (NVIDIA cuDNN是用...
PaddlePaddle同样支持CUDA加速运算,但是如果没有NVIDIA的显卡,那就还是装CPU版本。 CPU版本安装:pip install paddlepaddle GPU版本根据所安装的CUDA版本以及cuDNN版本有所不同: CUDA9 + cuDNN7.0:pip install paddlepaddle-gpu CUDA8 + cuDNN7.0 : pip install paddlepaddle-gpu==0.14.0.post87 CUDA8 + cuDNN5.0 ...
2.3 PaddlePaddle GPU版本安装 步骤一:在Anaconda中创建虚拟环境。在cmd中输入“conda create -n paddle_gpu python=3.8”,创建虚拟环境。 步骤二:输入“activate paddle_gpu”。进入创建的环境。 步骤三:输入: conda install paddlepaddle-gpu==2.2.2 cudatoolkit=10.1 --channelhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu....
接着,在“系统变量”中找到“Path”变量,编辑并添加 CUDA 的 bin 目录路径(例如:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\bin)。确保在添加路径时,使用分号(;)分隔每个路径。步骤4:下载 Cudnn从NVIDIA 官网下载与您的 CUDA 版本相匹配的 Cudnn 版本。选择适合您 Windows 版本的压缩包进行...
(1)运行并安装CUDA CUDA安装包 出现此对话框即为安装成功 (2)解压CUDNN 图片.png (3)将CUDNN的文件复制到CUDA目录下进行合并处理 图片.png 4、安装PaddlePaddle-gpu 原本想安装版本上写的不是有对应CUDA和CUDNN的版本号么,于是就安装了一下,发现pip会报错 ...
对于GPU版本paddle的安装的额外需求 •必须确保已经安装了CUDA9.0/10.0 •显卡驱动程序的版本能够确保NVCUDA.DLL为9.0/10.0以上(尽可能的更新显卡驱动程序) 开始安装paddle 开始安装CUDA 进入CUDA的网站进行CUDA的安装包下载,其官网默认下载最新版本的10.2版本安装包,但Paddle不支持CUDA 10.2版本以上的安装,需要手动跳转...
1.1 用pip直接安装可以拉取到最新的fluid1.2的cpu版本: pipinstallpaddlepaddle 1.2 安装gpu版本前提是安装了CUDA和cudnn,CUDA官方支持的是cuda9、cuda8和cuda7.5。Cuddn加速的话PaddlePaddle可以使用cudnn v2之后的任何一个版本来编译运行,但推荐使用它目前所支持的最高版本最新版本的cudnn7。所以目前官方推荐的环境为...
6.安装Paddlepaddle-GPU总结 我们来总结一下,安装GPU版本的Paddlepaddle,需要安装三个部分:显卡驱动、CUDA和cudnn 1.显卡驱动 由 电脑自带的nvidia显卡型号来决定 2.CUDA版本 与 需要安装的AI框架版本相对应, 如安装paddlepaddle-gpu==1.8.3.post97则需要安装CUDA9.0,安装paddlepaddle-gpu==1.8.3.post107则需要安装...