1、安装 CUDA 和 CUDNN。(划重点:这里必须参照 paddle 官网给的 cuda 和 cudnn 版本来安装!!!) paddlepaddle官网(https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl=/documentation/docs/zh/install/pip/windows-pip.html)对cuda和cudnn版本的要求描述如下: 如果您的计算机没有 NVIDIA® GPU,请安装CPU ...
这个下载下来是一个.zip文件,解压即可。 然后把解压里面的东西全部拷贝到我们安装的CUDA的目录下面。我是D盘安装的,所以对应的目录就是D:\CUDA9.0\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0 拷贝到这里面就可以了。 检查是否安装成功: 打开CMD,我是要切换到D盘: 切换到这个目录下:D:\CUDA9.0\NVIDIA GPU Computing...
paddlepaddle使用gpu训练提示cudaErrorInvalidDeviceFunction paddle加载模型,导读深度学习中模型的计算图可以被分为两种,静态图和动态图,这两种模型的计算图各有优劣。静态图需要我们先定义好网络的结构,然后再进行计算,所以静态图的计算速度快,但是debug比较的困难
如果想安装CPU版本Paddle或者其他CUDA版本的Paddle或者机器不支持AVX指令集等,可以参考官网教程进行操作。 1.下载所需的软件 Visudl Studio(建议直接装vs,方便。当然也可以只装Visual C++ Build Tools,具体自己搜一下)。这里安装vs2019下载社区版即可。 NVIDIA 驱动程序下载下载最新的就行。 Anaconda cuda 这里要对应着...
由于华为云GPU服务器自带的显卡驱动版本比较低,不适配当前新版的PaddlePaddle版本,所以先进行显卡驱动的升级。 查询Nvidia-Driver版本: nvidia-smi 查询CUDA版本: cat /usr/local/cuda/version.txt 清除所有nvidia相关文件和依赖: yum remove nvidia-* 为了删除干净还可以(目标就是把nvidia-driver的相关组件都清理掉):...
开始安装CUDA 进入CUDA的网站进行CUDA的安装包下载,其官网默认下载最新版本的10.2版本安装包,但Paddle不支持CUDA 10.2版本以上的安装,需要手动跳转至显卡驱动程序对应的10.0或9.0版本下载 10.0版本CUDA(10.0) 9.0版本CUDA(9.0) 安装前请确保您的C系统盘至少留有25GB的空闲空间,否则CUDA无法正常安装完成。(因为我失败过...
(1)运行并安装CUDA CUDA安装包 出现此对话框即为安装成功 (2)解压CUDNN 图片.png (3)将CUDNN的文件复制到CUDA目录下进行合并处理 图片.png 4、安装PaddlePaddle-gpu 原本想安装版本上写的不是有对应CUDA和CUDNN的版本号么,于是就安装了一下,发现pip会报错 ...
安装 CUDA右键计算机 -> 管理 -> 设备管理器 -> 显示适配器。安装 cuDNN将对应文件放入路径 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2。安装 PaddlePaddle-GPU根据您选择的 CUDA 版本，使用以下命令安装 PaddlePaddle-GPU：- 对于 CUDA 10.2 版本：使用命令 `python -m pip ...
conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=10.2 安装完成后,你可以通过运行一个简单的程序来验证PaddlePaddle是否安装成功。例如,运行以下代码: import paddle print(paddle.__version__) 如果输出了PaddlePaddle的版本号,说明安装成功。 最后,我们需要安装PaddleSpeech。PaddleSpeech是飞桨框架下的一款语音处理工具包,提供...
检查安装paddlepaddle-gpu 版本为cuda11.5没有对应的版本 报错信息 Running verify PaddlePaddle program ... I0802 16:31:52.487021 271111 interpretercore.cc:237] New Executor