以9.1的版本为例,我们需要下载的不能超过这个版本,又要符合与电脑显卡驱动的兼容性,因此到网址去下载9.1版本的CUDA,下载好之后,直接点击该下载好的程序,按照步骤依次进行,这里可直接用精简版安装,最后默认在C盘的路径下得到对应的CUDA文件夹,如下图: 其中路径C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9...
解压包cudnn 2.把对应文件放入此路径C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2 7. PaddlePaddle安装 打开Anaconda Powershell Prompt (Anaconda3) 先创建一个新环境,conda create -n paddle2.2.1 python=3.8 然后激活conda activate paddle2.2.1 安装cuda11.2版本Paddle使用本命令 python -m pip i...
2.把对应文件放入此路径C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2 7. PaddlePaddle安装 打开Anaconda Powershell Prompt (Anaconda3) 先创建一个新环境,conda create -n paddle2.2.1 python=3.8 然后激活conda activate paddle2.2.1 安装cuda11.2版本Paddle使用本命令 python -m pip install ...
目前测试下来，最新兼容版本是：paddlehub 2.3.1、paddlepaddle-gpu2.4.2 兼容版本所使用的环境是矩池...
•如果计算机中含有多个Python版本,需要确保整个安装处于期望位置. •确保Python和Pip都是64bit,并且处理器架构是x86-64 •pip版本需要9.0.1或更高版本(当前最新版本为20.0.2) •安装使用GPU版本的paddle需要计算机支持CUDA9.0/10.0 对于GPU版本paddle的安装的额外需求 ...
2.把对应文件放入此路径C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2 7. PaddlePaddle安装 打开Anaconda Powershell Prompt (Anaconda3) 先创建一个新环境,conda create -n paddle2.2.1 python=3.8 然后激活conda activate paddle2.2.1 安装cuda11.2版本Paddle使用本命令 python -m pip install ...
从NVIDIA 官网下载与您的 Windows 版本和 Visual Studio C++ 版本相匹配的 CUDA 版本。选择 Windows 版本对应的安装包进行下载。步骤2:安装 CUDA下载完成后,双击安装包开始安装。按照屏幕上的提示进行操作,确保选择了正确的安装路径。在安装过程中,您需要同意 NVIDIA 的许可协议并完成剩余步骤。步骤3:设置环境变量安装...
4、安装PaddlePaddle-gpu 原本想安装版本上写的不是有对应CUDA和CUDNN的版本号么,于是就安装了一下,发现pip会报错 会报错的包 最后选择了没有写全版本号的PaddlePaddle-gpu版本 1.3.2版本 5、测试训练是否可以在GPU下进行 cpu = fluid.CUDAPlace(0)中的"0"代表显卡的序号 ...
GPU版本根据所安装的CUDA版本以及cuDNN版本有所不同: CUDA9 + cuDNN7.0:pip install paddlepaddle-gpu CUDA8 + cuDNN7.0 : pip install paddlepaddle-gpu==0.14.0.post87 CUDA8 + cuDNN5.0 : pip install paddlepaddle-gpu==0.14.0.post85 2、手写数字识别 ...