以9.1的版本为例,我们需要下载的不能超过这个版本,又要符合与电脑显卡驱动的兼容性,因此到网址去下载9.1版本的CUDA,下载好之后,直接点击该下载好的程序,按照步骤依次进行,这里可直接用精简版安装,最后默认在C盘的路径下得到对应的CUDA文件夹,如下图: 其中路径C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9...
PaddlePaddle同样支持CUDA加速运算,但是如果没有NVIDIA的显卡,那就还是装CPU版本。 CPU版本安装:pip install paddlepaddle GPU版本根据所安装的CUDA版本以及cuDNN版本有所不同: CUDA9 + cuDNN7.0:pip install paddlepaddle-gpu CUDA8 + cuDNN7.0 : pip install paddlepaddle-gpu==0.14.0.post87 CUDA8 + cuDNN5.0 ...
目前测试下来，最新兼容版本是：paddlehub 2.3.1、paddlepaddle-gpu2.4.2 兼容版本所使用的环境是矩池...
PaddlePaddle同样支持CUDA加速运算,但是如果没有NVIDIA的显卡,那就还是装CPU版本。 CPU版本安装:pip install paddlepaddle GPU版本根据所安装的CUDA版本以及cuDNN版本有所不同: CUDA9 + cuDNN7.0:pip install paddlepaddle-gpu CUDA8 + cuDNN7.0 : pip install paddlepaddle-gpu==0.14.0.post87 CUDA8 + cuDNN5.0 ...
步骤1:下载 CUDA从NVIDIA 官网下载与您的 Windows 版本和 Visual Studio C++ 版本相匹配的 CUDA 版本。选择 Windows 版本对应的安装包进行下载。步骤2:安装 CUDA下载完成后,双击安装包开始安装。按照屏幕上的提示进行操作,确保选择了正确的安装路径。在安装过程中,您需要同意 NVIDIA 的许可协议并完成剩余步骤。步骤3...
原本想安装版本上写的不是有对应CUDA和CUDNN的版本号么,于是就安装了一下,发现pip会报错 会报错的包 最后选择了没有写全版本号的PaddlePaddle-gpu版本 1.3.2版本 5、测试训练是否可以在GPU下进行 cpu = fluid.CUDAPlace(0)中的"0"代表显卡的序号
GPU版本支持CUDA 10.1/10.2/11.0/11.1/11.2,且仅支持单卡 Python 版本 3.6+/3.7+/3.8+/3.9+ (64 bit) pip 版本 20.2.2或更高版本 (64 bit) 那么就需要 一台windows的电脑,并且需要有英伟达显卡。 飞桨官方安装教程:paddlepaddle.org.cn/ins 如果想安装CPU版本Paddle或者其他CUDA版本的Paddle或者机器不支持AVX...
我们来总结一下,安装GPU版本的Paddlepaddle,需要安装三个部分:显卡驱动、CUDA和cudnn 1.显卡驱动 由 电脑自带的nvidia显卡型号来决定 2.CUDA版本 与 需要安装的AI框架版本相对应, 如安装paddlepaddle-gpu==1.8.3.post97则需要安装CUDA9.0,安装paddlepaddle-gpu==1.8.3.post107则需要安装CUDA10.0 3.cudnn版本由已经...
- 对于 CUDA 11.2 版本：使用命令 `python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple`。错误解决在安装过程中可能遇到一些错误，请遵循以下解决方案：1. 若遇到错误代码 126，说明依赖的 cudnn64_7.dll 配置不正确。下载对应版本的 cuDNN 7 包，并将...
选择对应版本:paddlepaddle-gpu==X.X.X.postXX,post后的两个X分别代表CUDA和CUDNN版本。比如我是CUDA版本9和CUDNN版本7,我就$pip install paddlepaddle-gpu==1.5.1.post97,大致对照关系如下表。 好啦,现在$ python3 ~/PARL/examples/QuickStart/train.py就用上PARL了,ok了呀么么哒 ...