然后激活conda activate paddle2.2.1 安装cuda11.2版本Paddle使用本命令 python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.1.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html 安装cuda10.2版本Paddle使用本命令 python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2 -i https://mirror.baidu...
在PaddleOCR/deploy/cpp_infer里面新建一个cmakeBuild文件夹,名字任意,打开cmake-gui,后续步骤在PaddleOCR/deploy/cpp_infer/docs/windows_vs2019_build.md,以下是要注意的点 GPU版本,在cpu版本的基础上,还需填写以下变量 CUDA_LIB: CUDA地址,如C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2\lib\x64...
开始安装paddle 开始安装CUDA 进入CUDA的网站进行CUDA的安装包下载,其官网默认下载最新版本的10.2版本安装包,但Paddle不支持CUDA 10.2版本以上的安装,需要手动跳转至显卡驱动程序对应的10.0或9.0版本下载 10.0版本CUDA(10.0) 9.0版本CUDA(9.0) 安装前请确保您的C系统盘至少留有25GB的空闲空间,否则CUDA无法正常安装完成。...
随着PaddlePaddle的持续更新迭代,新版本往往会带来性能改进与功能增强。因此,在选择安装哪个版本时,应根据项目需求和个人偏好综合考虑。对于追求稳定性的生产环境,建议采用长期支持(LTS)版本;而对于希望体验最新特性的开发者,则可尝试安装最新的开发版。无论选择哪种版本,定期检查更新并适时升级都是非常重要的,这有助于保...
接下来,我们需要安装飞桨(PaddlePaddle)的GPU版本。在飞桨官网上,我们可以找到详细的安装指南。在Windows系统上,推荐使用Anaconda进行环境管理。首先,安装Anaconda,并创建一个新的虚拟环境,用于安装PaddlePaddle。然后,打开Anaconda Prompt,切换到新建的虚拟环境,并运行以下命令安装PaddlePaddle的GPU版本: conda install paddlepad...
但是他们的环境配置却是错误的。给未来的开发留有很大的隐患。于是打算写一篇文章讲述如何配置PaddlePaddle。系统,环境,驱动程序都尽可能使用最新版本(稳定前提)。如果你还没有接触PaddlePaddle,你可以通过这篇文章进一步了解其配置程序。如果你已经配置好,可以借助本文检查一下配置。
目前paddlepaddle 支持Python版本为: Python 2 版本是 2.7.15+ Python 3 版本是 3.5.1+/3.6/3.7 也就是说,当前时间,暂时不支持Python3.8 pip/pip3 版本要求是 9.0.1+ Python 和 pip 均是 64 位 也就是说,当前时间,暂时不支持32位的系统 另外,需要有英伟达家的显卡... 1.新建环境 为了排除环境问题,...
GPU版本 PaddlePaddle Win11 安装填坑 www.paddlepaddle.org.cn/ 理论上有Windows下的PIP安装-使用文档-PaddlePaddle深度学习平台安装指南,安装应该不成问题,但是很多细小的问题不注意就会导致翻车。当然,其他的pytorch安装也是如此。 1.驱动安装 这应该是最简单的一步了,各种安装办法,这里我使用360驱动安装。
PaddlePaddle 飞桨 FAQ合集 - 安装配置4 Question: 我想安装的PaddlePaddle-GPU版本与当前环境不符,想更换PaddlePaddle版本该怎么办? Answer: pip install paddlepaddle-gpu==需要安装的版本号+'.post'+CUDA主版本+CUDNN主版本 例:pip install paddlepaddle-gpu==1.5.1.post97...
5)安装anaconda ,建立虚拟环境 6)在虚拟环境下运行以下语句安装paddle 1.7gpu版本 python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.7.1.post107 -ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simple 安装完毕后进入python环境,运行以下三条语句测试是否安装成功 python