然后激活conda activate paddle2.2.1 安装cuda11.2版本Paddle使用本命令 python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.1.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html 安装cuda10.2版本Paddle使用本命令 python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2 -i https://mirror.baidu...
显示两个PASS即是安装成功。 检查自己电脑上面的python版本和路径 python 3.5.1+/3.6+/3.7+的安装目录应位于第一行。cmd输入以下命令得到如图所示: pip需要为当前的最新版本,需要你自己更新一下,如果不是最新版本,后面安装的时候会报warning,也会让你更新到最新版本的。 使用百度镜像命令安装paddle环境: python -m...
TensorFlow-GPU 有了前面的铺垫,直接安装 tensorflow-gpu 就可以了,tensorflow的版本会自动匹配 CUDA 版本。 安装2.0 pip3 install tensorflow-gpu 安装1.x需要指定版本号 pip3 install tensorflow-gpu-1.14 第五步,验证环境 5.1 PaddlePaddle 过10分钟安装成功后,进行验证。输入python3,进入python环境,输入 import pad...
随着PaddlePaddle的持续更新迭代,新版本往往会带来性能改进与功能增强。因此,在选择安装哪个版本时,应根据项目需求和个人偏好综合考虑。对于追求稳定性的生产环境,建议采用长期支持(LTS)版本;而对于希望体验最新特性的开发者,则可尝试安装最新的开发版。无论选择哪种版本,定期检查更新并适时升级都是非常重要的,这有助于保...
# 本环境python版本3.7.3,cuda toolkit选择11.2 以paddle 2.3.0版本为例,因paddle包较大,下载whl文件进行安装: wget https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/2.3.0/linux/linux-gpu-cuda11.2-cudnn8-mkl-gcc8.2-avx/paddlepaddle_gpu-2.3.0.post112-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl ...
•显卡驱动程序的版本能够确保NVCUDA.DLL为9.0/10.0以上(尽可能的更新显卡驱动程序) 开始安装paddle 开始安装CUDA 进入CUDA的网站进行CUDA的安装包下载,其官网默认下载最新版本的10.2版本安装包,但Paddle不支持CUDA 10.2版本以上的安装,需要手动跳转至显卡驱动程序对应的10.0或9.0版本下载 ...
目前paddlepaddle 支持Python版本为: Python 2 版本是 2.7.15+ Python 3 版本是 3.5.1+/3.6/3.7 也就是说,当前时间,暂时不支持Python3.8 pip/pip3 版本要求是 9.0.1+ Python 和 pip 均是 64 位 也就是说,当前时间,暂时不支持32位的系统 另外,需要有英伟达家的显卡... 1.新建环境 为了排除环境问题,...
本文将详细介绍在Windows系统上安装GPU版本的飞桨和PaddleSpeech的步骤,帮助读者快速搭建起一个高效的AI开发环境。 首先,我们需要安装CUDA。CUDA是NVIDIA推出的并行计算平台和API模型,它允许开发者使用NVIDIA显卡进行高性能计算。在安装CUDA之前,请确保你的电脑已经安装了NVIDIA显卡,并且驱动版本与CUDA版本兼容。根据显卡类型...
安装 PaddlePaddle-GPU根据您选择的 CUDA 版本，使用以下命令安装 PaddlePaddle-GPU：- 对于 CUDA 10.2 版本：使用命令 `python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.1.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html`。- 对于 CUDA 11.2 版本：使用命令 `...
GPU版本 PaddlePaddle Win11 安装填坑 www.paddlepaddle.org.cn/ 理论上有Windows下的PIP安装-使用文档-PaddlePaddle深度学习平台安装指南,安装应该不成问题,但是很多细小的问题不注意就会导致翻车。当然,其他的pytorch安装也是如此。 1.驱动安装 这应该是最简单的一步了,各种安装办法,这里我使用360驱动安装。