以9.1的版本为例,我们需要下载的不能超过这个版本,又要符合与电脑显卡驱动的兼容性,因此到网址去下载9.1版本的CUDA,下载好之后,直接点击该下载好的程序,按照步骤依次进行,这里可直接用精简版安装,最后默认在C盘的路径下得到对应的CUDA文件夹,如下图: 其中路径C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9...
2.把对应文件放入此路径C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2 7. PaddlePaddle安装 打开Anaconda Powershell Prompt (Anaconda3) 先创建一个新环境,conda create -n paddle2.2.1 python=3.8 然后激活conda activate paddle2.2.1 安装cuda11.2版本Paddle使用本命令 python -m pip install paddlep...
目前测试下来，最新兼容版本是：paddlehub 2.3.1、paddlepaddle-gpu2.4.2 兼容版本所使用的环境是矩池...
2.把对应文件放入此路径C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2 7. PaddlePaddle安装 打开Anaconda Powershell Prompt (Anaconda3) 先创建一个新环境,conda create -n paddle2.2.1 python=3.8 然后激活conda activate paddle2.2.1 安装cuda11.2版本Paddle使用本命令 python -m pip install ...
2.把对应文件放入此路径C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2 7. PaddlePaddle安装 打开Anaconda Powershell Prompt (Anaconda3) 先创建一个新环境,conda create -n paddle2.2.1 python=3.8 然后激活conda activate paddle2.2.1 安装cuda11.2版本Paddle使用本命令 python -m pip install ...
GPU版本根据所安装的CUDA版本以及cuDNN版本有所不同: CUDA9 + cuDNN7.0:pip install paddlepaddle-gpu CUDA8 + cuDNN7.0 : pip install paddlepaddle-gpu==0.14.0.post87 CUDA8 + cuDNN5.0 : pip install paddlepaddle-gpu==0.14.0.post85 2、手写数字识别 ...
(1)运行并安装CUDA CUDA安装包 出现此对话框即为安装成功 (2)解压CUDNN 图片.png (3)将CUDNN的文件复制到CUDA目录下进行合并处理 图片.png 4、安装PaddlePaddle-gpu 原本想安装版本上写的不是有对应CUDA和CUDNN的版本号么,于是就安装了一下,发现pip会报错 ...
版本&环境信息 Version & Environment Information PaddlePaddle-GPU版本: 2.4.2 GPU:CUDA 11.7,cuDNN 8.4.1 系统环境:Windows 10 Python版本:3.10 临时解决方案 Workaround 造成这个问题的原因在于paddlepaddle-gpu没有尝试在conda安装环境中寻找cudnn库。我尝试了一下,在Python程序中增加以下代码可以解决问题: ...
检查安装paddlepaddle-gpu 版本为cuda11.5没有对应的版本 报错信息 Running verify PaddlePaddle program ... I0802 16:31:52.487021 271111 interpretercore.cc:237] New Executor
步骤1:下载 CUDA从NVIDIA 官网下载与您的 Windows 版本和 Visual Studio C++ 版本相匹配的 CUDA 版本。选择 Windows 版本对应的安装包进行下载。步骤2:安装 CUDA下载完成后,双击安装包开始安装。按照屏幕上的提示进行操作,确保选择了正确的安装路径。在安装过程中,您需要同意 NVIDIA 的许可协议并完成剩余步骤。步骤3...