det_box_ocr = PaddleOCR(lang="ch", show_log=False,det_db_unclip_ratio = 2.5) 1. 2. 输入图像最长边det_limit_side_len det_limit_side_len=960。表示网络输入图像的最长边不能超过960, 如果超过这个值,会对图像做等宽比的resize操作,确保最长边为det_limit_side_len。 设置为limit_type=‘min’, ...
3. det_db_unclip_ratio: 该参数用于扩大检测文本框的范围。它表示文本框的扩展比例,即将文本框的宽高分别乘以该比例,来扩大文本框的大小,以便更好地检测文本。 4. rec_char_type: 该参数用于指定识别结果的字符类型。它可以是数字、字母、中文等,不同的字符类型对应着不同的识别模型。 5. rec_image_shape:...
er_img=C:\Users\YY007\Desktop\bank\1.jpg PostProcess.unclip_ratio=2.5 1. 2. 效果如下,左边原图,右边检测效果图: 6、导出模型 python tools/export_model.py -c configs/det/ch_ppocr_v2.0/ch_det_mv3_db_v2.0_bank.yml -o Global.pretrained_model="./output/ch_db_mv3_bank/best_accuracy" ...
--det_db_unclip_ratio=1.5 --use_gpu=True --return_word_box=True
在使用PaddleOCR进行模型推理时,可以自定义修改参数,来修改模型、数据、预处理、后处理等内容,详细的参数解释如下所示。 全局信息 预测引擎相关 文本检测模型相关 其中,DB算法相关参数如下 EAST算法相关参数如下 SAST算法相关参数如下 PSE算法相关参数如下 文本识别模型相关 ...
oCRParameter.det_db_score_mode = true;//是否使用多段线,即文字区域是用多段线还是用矩形, oCRParameter.det_db_unclip_ratio = 1.6f; oCRParameter.max_side_len = 2000; //初始化OCR引擎 engine = new PaddleOCREngine(config, oCRParameter); ...
PostProcess: name: DBPostProcess thresh: 0.3 box_thresh: 0.6 max_candidates: 1000 unclip_ratio: 1.5 Eval: dataset: name: SimpleDataSet data_dir: ./train_data/icdar2015/text_localization/ label_file_list: - ./train_data/icdar2015/text_localization/test_icdar2015_label.txt transforms: - ...
det=True, det_algorithm='DB', det_db_box_thresh=0.6, det_db_score_mode='fast', det_db_thresh=0.3, det_db_unclip_ratio=1.5, det_east_cover_thresh=0.1, det_east_nms_thresh=0.2, det_east_score_thresh=0.8, det_limit_side_len=960, ...
可以看到,预处理只需要Normalize和resize(看上面的模型输入尺寸是[?, 3, 960, 960], 所以需要resize),后处理部分可以使用paddlecor自带的DBPostProcess类(需要一点点改动)。 PostProcess: name: DBPostProcess thresh: 0.3 box_thresh: 0.6 max_candidates: 1000 unclip_ratio: 1.5 Eval: dataset: name: ...
det=True, det_algorithm='DB', det_db_box_thresh=0.5, det_db_thresh=0.3, det_db_unclip_ratio=1.6, det_east_cover_thresh=0.1, det_east_nms_thresh=0.2, det_east_score_thresh=0.8, det_limit_side_len=960, det_limit_type='max', det_model_dir='D:\\软件\\WinPython-64bit-3.6.3.0Qt...