importcv2frompaddleocrimportPaddleOCR# 设定模型路径paddleocr = PaddleOCR(lang='ch', show_log=False, det_model_dir='.paddleocr\\whl\\det\\ch\\ch_PP-OCRv4_det_infer', rec_model_dir='.paddleocr\\whl\\rec\\ch\\ch_PP-OCRv4_rec_infer')# 推理模型路径img = cv2.imread('ch2.jpg')# 打开...
第二种:在PaddleOCR-release-2.7文件夹下新建一个training_model(自定义命名)文件夹,目录下新建det(放置检测模型对应的训练和测试数据文件)和rec(放置识别模型对应的训练和测试数据文件)文件夹,每个文件夹下分别新建train、test、val文件夹。 如果在其他文件里进行的图片标注,将标注完成后的label文件复制到det文件夹,re...
* image_dir 为单张图像或者图像集合的路径 * det_model_dir 为检测 inference 模型的路径 * rec_model_dir 为识别 inference 模型的路径 可视化识别结果默认保存到 ./inference_results 文件夹里面。 %run PaddleOCR-release-2.5/tools/infer/predict_system.py \ --image_dir="OCRTest" \ --det_model_dir=...
image_dir: 指定要测试的图像 det_model_dir: 指定轻量检测模型的inference model rec_model_dir: 指定轻量识别模型的inference model In [ ] %cd /home/aistudio/PaddleOCR-2.6.0/ In [ ] # 快速运行 # 注意 PP-OCRv3的识别模型使用的输入shape为3,48,320, 如果使用其他识别模型,则需根据模型设置参数-...
# 模型路径下必须包含model和params文件,目前开源的v3版本模型 已经是识别率很高的了 # 还要更好的就要自己训练模型了。 ocr=PaddleOCR(det_model_dir='./inference/ch_PP-OCRv3_det_infer/', rec_model_dir='./inference/ch_PP-OCRv3_rec_infer/', ...
det_model_dir: 指定轻量检测模型的inference model rec_model_dir: 指定轻量识别模型的inference model In [34] # 快速运行 !time ls !export PYTHONPATH=. && python tools/infer/predict_system.py --use_gpu=True --image_dir="./doc/imgs/表格.jpg" \ --det_model_dir="./inference/det/" --...
save_model_dir: ./output/ch_PP-OCRv2_rec/ # 这里改一下,官方命名很混乱 use_visualdl: true # 这里改成true,训练可视化 # 修改训练数据集图片和标注位置 Train: dataset: name: SimpleDataSet data_dir: ./car_plate_images/images_rec/train # 这里改成训练数据集图片位置 ...
下载完解压后我们一样拷贝到定义的模型目录下,可以看到只替换det_infer的检测模型和rec_infer的识别模型,中间带有server的就是新下载的通用OCR模型。 02 修改Config.txt配置文件 接下来返回上级目录修改Config.txt的配置文件,将检测模型det_model_dir和识别模型rec_model_dir修改为刚刚下载的通用OCR模型的路径即可。
det_model_dir ./inference/det_db # cls config use_angle_cls 0 cls_model_dir ./inference/cls cls_thresh 0.9 # rec config rec_model_dir ./inference/rec_crnn char_list_file ../../ppocr/utils/ppocr_keys_v1.txt # show the detection results ...
*det_model_dir为检测 inference 模型的路径 *rec_model_dir为识别 inference 模型的路径 可视化识别结果默认保存到 ./inference_results 文件夹里面。 代码语言:javascript 复制 %run PaddleOCR-release-2.5/tools/infer/predict_system.py \--image_dir="OCRTest"\--det_model_dir="./output/det_inference/"\...