det_model_dir: 指定轻量检测模型的inference model rec_model_dir: 指定轻量识别模型的inference model In [ ] %cd /home/aistudio/PaddleOCR-2.6.0/ In [ ] # 快速运行 # 注意 PP-OCRv3的识别模型使用的输入shape为3,48,320, 如果使用其他识别模型,则需根据模型设置参数--rec_image_shape。此外,PP-OC...
image=draw_ocr(image,result,font_path='simfang.ttf')image.show()# 进行手写体文字识别 handwriting_ocr=PaddleOCR(use_angle_cls=True,use_gpu=False,det_model_dir='handwriting_det',rec_model_dir='handwriting_rec')result_handwriting=handwriting_ocr.ocr('handwriting_example.jpg',cls=True)image_handwr...
* image_dir 为单张图像或者图像集合的路径 * det_model_dir 为检测 inference 模型的路径 * rec_model_dir 为识别 inference 模型的路径 可视化识别结果默认保存到 ./inference_results 文件夹里面。 %run PaddleOCR-release-2.5/tools/infer/predict_system.py \ --image_dir="OCRTest" \ --det_model_dir=...
det_model_dir: 指定轻量检测模型的inference model rec_model_dir: 指定轻量识别模型的inference model In [34] # 快速运行 !time ls !export PYTHONPATH=. && python tools/infer/predict_system.py --use_gpu=True --image_dir="./doc/imgs/表格.jpg" \ --det_model_dir="./inference/det/" --...
det_model_dir, config.use_gpu, config.gpu_id, config.gpu_mem, config.cpu_math_library_num_threads, config.use_mkldnn, config.max_side_len, config.det_db_thresh, config.det_db_box_thresh, config.det_db_unclip_ratio, config.use_polygon_score, config.visualize, config.use_tensorrt, ...
det_model_dir='.paddleocr\\whl\\det\\ch\\ch_PP-OCRv4_det_infer', rec_model_dir='.paddleocr\\whl\\rec\\ch\\ch_PP-OCRv4_rec_infer')# 推理模型路径img = cv2.imread('ch2.jpg')# 打开需要识别的图片result = paddleocr.ocr(img)foriinrange(len(result[0])):print(result[0][i][1][...
det_model_dir-> 存放识别后图片路径或文件夹; PaddleOCR 识别一张图片很快,只用 CPU 的话,也只需要两三秒 4. 数据、源码获取 为了方便,我已经把测试数据、项目代码都打包在一起了,下载后完成以下两个步骤即可正常使用(使用方法参考章节 3.5 部分)
1、如果安装paddlepaddle-gpu==2.0.0,然后启动,可能会出现如下问题 python3.6 tools/infer/predict_system.py --image_dir "big.png" --det_model_dir "inference/ch_ppocr_server_v2.0_det_infer" --rec_model_dir "inference/ch_ppocr_server_v2.0_rec_infer" --cls_model_dir "inference/ch_ppocr_...
# 模型路径下必须包含model和params文件,目前开源的v3版本模型 已经是识别率很高的了 # 还要更好的就要自己训练模型了。 ocr=PaddleOCR(det_model_dir='./inference/ch_PP-OCRv3_det_infer/', rec_model_dir='./inference/ch_PP-OCRv3_rec_infer/', ...
# 模型路径下必须含有model和params文件 #det_model_dir='{your_det_model_dir}', cls_model_dir='{your_cls_model_dir}', rec_char_dict_path='{your_rec_char_dict_path}', ocr = PaddleOCR( rec_model_dir='PaddleOCR\inference\ch_rec_r34_vd_crnn', use_angle_cls=True) ...