Train.dataset.ratio_list: 不同数据源在每个epoch的采样率,这里设置为[1,0.16,0.005],保证黄牌+绿牌:蓝牌=1:1 Train.dataset.label_file_list:指向训练集标注文件 Train.loader.num_workers: 训练集多进程数据读取的进程数,在aistudio中需要设为1 Eval.dataset.data_dir:指向验证集图片存放目录 Eval.dataset.la...
在静态图中,使用 检测 dataloader读取数据时,会先设置每个epoch的数据量,比如这里设置为1000,ratio_list中的值表示在1000中的占比,比如ratio_list是[0.3, 0.7],则表示使用两个数据源,每个epoch从第一个数据源采样1000*0.3=300张图,从第二个数据源采样700张图。ratio_list的值的和也不需要等于1。 Q3.1.65: ...
beta=1.0, cls_batch_num=6, cls_image_shape='3, 48, 192', cls_model_dir=None, cls_thresh=0.9, cpu_threads=10, crop_res_save_dir='./output', det=True, det_algorithm='DB', det_db_box_thresh=0.6, det_db_score_mode='fast', det_db_thresh=0.3, det_db_unclip_ratio=1.5, det_...
def postprocess(self, input_dicts, fetch_dict, data_id, log_id): det_out = list(fetch_dict.values())[0] ratio_list = [ float(self.new_h) / self.ori_h, float(self.new_w) / self.ori_w ] dt_boxes_list = self.post_func(det_out, [ratio_list]) dt_boxes = self.filter_func...
PaddleOCR分为⽂本检测、⽂本识别和⽅向分类器三部分，其中⽂本检测有三个模型，分别是MobileNetV3、ResNet18_vd和ResNet50，其中最常使⽤的是MobileNetV3模型，整体⽐较⼩，适合应⽤于⼿机端。⽂本识别只有⼀个MobileNetV3预训练模型。⽅向分类器使⽤默认的模型。环境配置 PaddleOCR2.0的配置...
[2022/02/08 18:09:16] root INFO: ratio_list : [1.0] [2022/02/08 18:09:16] root INFO: transforms : [2022/02/08 18:09:16] root INFO: DecodeImage : [2022/02/08 18:09:16] root INFO: channel_first : False [2022/02/08 18:09:16] root INFO: img_mode : BGR [2022/02/08...
unclip_ratio: 1.5 Metric: name: DistillationMetric base_metric_name: DetMetric main_indicator: hmean key: "Student" Train: dataset: name: SimpleDataSet data_dir: /home/DiskA/zncsPython/picture_ocr/zzszyfp_v1/split_data/det label_file_list: ...
(cls_batch_num=6, cls_image_shape='3, 48, 192', cls_model_dir='D:\\软件\\WinPython-64bit-3.6.3.0Qt5\\settings/.paddleocr/2.1/cls', cls_thresh=0.9, det=True, det_algorithm='DB', det_db_box_thresh=0.5, det_db_thresh=0.3, det_db_unclip_ratio=1.6, det_east_cover_thresh=0.1...
det_db_unclip_ratio=1.5, det_east_cover_thresh=0.1, det_east_nms_thresh=0.2, det_east_score_thresh=0.8, det_limit_side_len=960, det_limit_type='max', det_model_dir='/home/aistudio/.paddleocr/whl/det/ch/ch_PP-OCRv3_det_infer', det_pse_box_thresh=0.85, det_pse_min_area=16, ...
IndexError: list index out of range 使用自己的数据集训练模型时报错,检查distance为负,发现是因为make_border_map.py中计算shrink_ratio 的时候,kwargs["epoch"]设置成了1024,这个1024来源于train.py的种子seed; if "total_epoch" in kwargs and "epoch" in kwargs and kwargs["epoch"] != "None": ...