predict_det.py文件 可以看到,其实就是一个类,其中有6个函数,order_points_clockwise函数(按照顺时针对点排序),其实也都是一些关于检测的控制函数。 predict_rec.py文件,也主要是确定不同种类的解码方式涉及的字符集,重新变换图像的尺寸。不涉及什么传统CV领域的模糊,腐蚀,膨胀,边缘提取等操作。 另外,还有PaddleOCR\...
python3 tools/export_model.py -c rec_chinese_common_train_v2.0.yml -o Global.pretrained_model=./output/rec_chinese_common_v2.0/best_accuracy Global.save_inference_dir=./myModels/rec_5w_infer/ predict_rec识别非新增的字符,也正常 aistudio@jupyter-1927690-3436148:~/PaddleOCR$ python tools/infer...
下面开始调用tools/infer/predict_system.py 完成图像文本识别,共需要传入三个参数: image_dir: 指定要测试的图像 det_model_dir: 指定轻量检测模型的inference model rec_model_dir: 指定轻量识别模型的inference model In [8] !pwd !ls /home/aistudio/PaddleOCR LICENSE applications docs paddleocr.py setup....
(base) D:\PythonProject\PaddleOCR>python tools/infer/predict_rec.py --image_dir="E:/iron_IMG/jiaogang/test/crop_img/1_crop_0.jpg" --rec_model_dir="inference/rec_ca/"D:\creatTool\anaconda\lib\site-packages\win32\lib\pywintypes.py:2: DeprecationWarning: the imp module is deprecated in...
│ ├── eval_rec_utils.py // 识别相关 │ └── __init__.py ├── export_model.py // 导出 infer 模型 ├── infer // 基于预测引擎预测 │ ├── predict_cls.py │ ├── predict_det.py │ ├── predict_rec.py │ ├── predict_system.py ...
python tools/infer/predict_system.py --image_dir="./doc/imgs/0.jpg" --det_model_dir="./inference/ch_PP-OCRv2_det_infer/" --cls_model_dir="./inference/cls/" --rec_model_dir="./inference/ch_PP-OCRv2_rec_infer/" --use_angle_cls=true ...
from tools.infer import predict_system File "E:\paddleOCR\PaddleOCR\PPOCRLabel\..\tools\infer\predict_system.py", line 32, in <module> import tools.infer.predict_rec as predict_rec File "E:\paddleOCR\PaddleOCR\PPOCRLabel\..\tools\infer\predict_rec.py", line 31, in <module> ...
# 推理预测python tools/infer/predict_rec.py --image_dir="train_data/handwrite/HWDB2.0Test_images/104-P16_4.jpg"--rec_model_dir="./inference/rec_ppocrv3/Student" [2022/07/1410:55:56] ppocr INFO:InPP-OCRv3, rec_image_shapeparameterdefaultsto'3, 48, 320', if youareusingrecognition ...
python3 tools/infer/predict_system.py --image_dir="./doc/imgs/" --det_model_dir="./inference/ch_ppocr_mobile_v2.0_det_infer/" --rec_model_dir="./inference/ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_infer/" --cls_model_dir="./inference/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer/" --use_angle_cls=True...
predict_rec.py里面rec_idx_tmp和probs[valid_ind, ind[valid_ind]]长度并不相同 每个字的score不在rec_idx_tmp里,计算整行文本的平均score是: score = np.mean(probs[valid_ind, ind[valid_ind]]) 所以 获取每个字的score,就是 chars_score = probs[valid_ind, ind[valid_ind]] 👍 1 Coll...