这个就是图片识别的接口了:http://127.0.0.1:8868/predict/ocr_system接口是post请求,需要传入的是图片的base64位,这里我利用了一些图片base64在线生成的工具,可以看一下。图片转换base64编码 在线图片Base64编码转换工具 iP138在线工具,整个过程看GIF图 在这里插入图片描述 apifox如下所示,这个 在这里插入图片描述 ...
predict_system.py class TextSystem(object): def __init__(self, args): self.text_detector = predict_det.TextDetector(args) self.text_recognizer = predict_rec.TextRecognizer(args) self.use_angle_cls = args.use_angle_cls self.drop_score = args.drop_score if self.use_angle_cls: self.text...
如果不想使用命令运行,而是想在pycharm中使用run的话,需要在代码中进行修改,需要修改的代码在PaddleOCR-develop/tools/infer文件夹下: 这里面,predict_det是检测文本用的,predict_rec是识别文本用的,而predict_system是既检测又识别。另外,这几个预测文件共用一个参数配置文件utility.py,需要更改的参数如下: # 注意这...
from tools.infer import predict_system File "E:\paddleOCR\PaddleOCR\PPOCRLabel\..\tools\infer\predict_system.py", line 33, in <module> import tools.infer.predict_det as predict_det File "E:\paddleOCR\PaddleOCR\PPOCRLabel\..\tools\infer\predict_det.py", line 31, in <module> from ppocr...
下面开始调用tools/infer/predict_system.py 完成图像文本识别,共需要传入三个参数: image_dir: 指定要测试的图像 det_model_dir: 指定轻量检测模型的inference model rec_model_dir: 指定轻量识别模型的inference model In [ ] %cd /home/aistudio/PaddleOCR-2.6.0/ In [ ] # 快速运行 # 注意 PP-OCRv3的...
python3.6 tools/infer/predict_system.py --image_dir "big.png" --det_model_dir "inference/ch_ppocr_server_v2.0_det_infer" --rec_model_dir "inference/ch_ppocr_server_v2.0_rec_infer" --cls_model_dir "inference/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer" --use_gpu True ...
c1ba964 configs deploy doc ppocr tools eval_utils infer predict_det.py predict_rec.py predict_system.py utility.py eval.py export_model.py infer_det.py infer_rec.py program.py test_hubserving.py train.py .clang_format.hook .gitignore ...
下面开始调用tools/infer/predict_system.py 完成图像文本识别,共需要传入三个参数: image_dir: 指定要测试的图像 det_model_dir: 指定轻量检测模型的inference model rec_model_dir: 指定轻量识别模型的inference model In [ ] !pwd !ls /home/aistudio/PaddleOCR configs doc inference LICENSE ppocr README....
ocr_system:http://127.0.0.1:9997/predict/ocr_system structure_table:http://127.0.0.1:9997/predict/structure_table 接口说明 参数说明 请求类型post Content-Typeapplication/json 参数格式{"images":["图片 base64串"]} 吐槽 最后忍不住吐槽一下,百度的文档真的是一言难尽,要么是代码已经更新文档还是几年...
这里面,predict_det是检测文本用的,predict_rec是识别文本用的,而predict_system是既检测又识别。另外,这几个预测文件共用一个参数配置文件utility.py,需要更改的参数如下: # 注意这些需要修改的参数在utility文件中不是连续的 # 是否使用gpu parser.add_argument("--use_gpu", type=str2bool, default=True) ...