det_limit_type='max', det_model_dir='C:\\Users\\hp/.paddleocr/2.0/det', drop_score=0.5, enable_mkldnn=False, gpu_mem=8000, image_dir='', ir_optim=True, label_list=['0', '180'], lang='ch', max_text_length=25, rec=True, rec_algorithm='CRNN', rec_batch_num=30, rec_...
调整输入图像大小:输入图像的大小会影响模型的推理速度。可以通过调整--det_limit_side_len和--det_limit_type参数来调整输入图像的大小。 使用更快的模型:PaddleOCR提供了多种模型,如DB、EAST等。这些模型在精度和速度之间有不同的权衡。可以根据实际需求选择合适的模型。 使用FP16混合精度:如果你的GPU支持FP16混合...
det_box_ocr = PaddleOCR(lang="ch", show_log=False,det_db_unclip_ratio = 2.5) 1. 2. 输入图像最长边det_limit_side_len det_limit_side_len=960。表示网络输入图像的最长边不能超过960, 如果超过这个值,会对图像做等宽比的resize操作,确保最长边为det_limit_side_len。 设置为limit_type=‘min’, ...
2 想尽一切减少图片尺寸 3 自己训练PPOCRLABEL 4 use_tensorrt=True,det_limit_type='min'
如果输入图片的分辨率比较大,而且想使用更大的分辨率预测,可以设置det_limit_side_len 为想要的值,比如1216: python3 tools/infer/predict_det.py --image_dir="./doc/imgs/2.jpg" --det_model_dir="./inference/det_db/" --det_limit_type=max --det_limit_side_len=1216 ...
文档错误，这里应该是wgethttps://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_rec_infer...
load model into memory ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="ch",det_model_dir="123/",rec_model_dir="321/") # need to run only once to download and load model into memory 2 想尽⼀切减少图⽚尺⼨ 3 ⾃⼰训练PPOCRLABEL 4 use_tensorrt=True,det_limit_type='min'
cfg.det_limit_side_len = 960 cfg.det_limit_type = 'max' #DB parmas cfg.det_db_thresh = 0.3 cfg.det_db_box_thresh = 0.5 cfg.det_db_unclip_ratio = 1.6 cfg.use_dilation = False #EAST parmas cfg.det_east_score_thresh = 0.8 ...
det_limit_side_len=960, det_limit_type='max', det_model_dir='C:\Users\jason/.paddleocr/2.3.0.2\ocr\det\ch\ch_PP-OCRv2_det_infer', det_pse_box_thresh=0.85, det_pse_box_type='box', det_pse_min_area=16, det_pse_scale=1, ...
cfg.det_algorithm = "DB" cfg.det_model_dir = "D:\itsvse\PaddleOCR-release-2.0\deploy\model\ch_ppocr_server_v2.0_det_infer" cfg.det_limit_side_len = 960 cfg.det_limit_type = 'max' #DB parmas cfg.det_db_thresh = 0.3 cfg.det_db_box_thresh = 0.5 ...