sizeof(*this->malla)*this->numPoints;// 获取操作资源的指针,以便在CUDA核函数中使用cudaGraphicsResourceGetMappedPointer((void**)&devicePoints1,&size,this->cudaResourceBuf[0]);cudaGraphicsResourceGetMappedPointer((void**)&devicePoints2,&size,this->cudaResourceBuf[1]);// execute kerneldim3dimGrid...
&opengl_tex_cuda); glBindTexture(GL_TEXTURE_2D, opengl_tex_cuda); glTexParameteri(GL_TEXTURE_2D, GL_TEXTURE_WRAP_S, GL_REPEAT); glTexParameteri(GL_TEXTURE_2D, GL_TEXTURE_WRAP_T, GL_REPEAT); glTexParameteri(GL_TEXTURE_2D, GL
CUDA生成顶点数据,OpenGL渲染。 这两种方法的核心都是将OpenGL中的缓冲区对象映射到CUDA内存空间中(让CUDA的内存指针指向OpenGL的缓冲区),这样就不需要将缓冲区中的数据传输至CUDA内存中,然后利用CUDA的高并行计算性能加速计算,最后直接使用OpenGL渲染。 一个例子,使用CUDA根据时间动态生成16个点,在屏幕上显示。 步骤: ...
OpenGL与CUDA互操作方式总结 一、介绍CUDA是Nvidia推出的一个通用GPU计算平台,对于提升并行任务的效率非常有帮助。本人主管的项目中采用了OpenGL做图像渲染,但是在数据处理方面比较慢,导致帧率一直上不来。于是就尝试把计算工作分解成小的任务,使用核函数在CUDA中加速计算。对于CUDA和OpenGL如何交互以前从来没有接触过,...
安装CUDA和OpenGL:首先,确保你已经安装了CUDA和OpenGL的开发环境。你可以从NVIDIA官方网站下载和安装CUDA Toolkit,并根据你的操作系统安装相应的OpenGL库。 创建OpenGL窗口:使用OpenGL创建一个窗口来显示图形。你可以使用OpenGL的库(如GLFW、SDL等)来创建窗口和上下文。
在CUDA中注册OpenGL中的Buffer Object CUDA锁定资源,获取操作资源的指针,在CUDA核函数中进行处理 CUDA释放资源,在OpenGL中使用Buffer Object 下面就以代码为例,讲讲两种方式的异同: (1)OpenGL PBO/VBO在CUDA中的使用 // 初始化Buffer Object //vertex array object ...
摘要: CUDA和OpenGL互操作的基本方式是使用CUDA生成数据,再利用OpenGL在屏幕上绘制出数据所表示的图形。两者的结合可以通过使用OpenGL的PBO(像素缓冲区对象)或VBO(顶点缓冲区对象)两种方式来实现。描述了CUDA和OpenGL互操作的步骤并展示了一个使用PBO的实例。该实例运行结果表明,互操作的方式比单纯使用OpenGL方式快了7~...
CUDA Zero Copy Cuda OpenGL Interop 注册OpenGL 缓冲区到 CUDA 图形资源 映射资源 真正的大功告成! 结语 效果展示 BilibiliGithub完整代码 Julia Set是什么 Julia SetJ:对于每一个复平面上的点Z=(a,bi),都对其做如下运算 Z←Z2+C 其中C是一个预先定义的常量复数,如果最后Z收敛,那么认为Z∈J,否则Z不在J...
1. 使用CUDA核函数生成图像数据 2. 将数据传递给OpenGL驱动程序并进行渲染 实现这个功能需要按如下四个步骤: Step1: 申明两个全局变量,保存指向同一个缓冲区的不同句柄,指向要在OpenGL和CUDA之间共享的数据; Step2: 选择运行应用程序的CUDA设备(cudaChooseDevice),告诉cuda运行时使用哪个设备来执行CUDA和OpenGL (cuda...
CUDAOpenGLSobel为了充分发挥gpu通用计算的能力,将以往由cpu承担的计算任务更多地移交给gpu完成,使用了基于cuda和opengl的互操作技术,完全依靠gpu完成彩色图像的边缘检测和结果显示任务,cpu只负责传递数据到gpu,既提高了整个过程的计算速度,也最大程度地发挥了gpu的功效。实验结果表明,基于cuda和opengl的互操作的图像处理...