安装CUDA和OpenGL:首先,确保你已经安装了CUDA和OpenGL的开发环境。你可以从NVIDIA官方网站下载和安装CUDA Toolkit,并根据你的操作系统安装相应的OpenGL库。 创建OpenGL窗口:使用OpenGL创建一个窗口来显示图形。你可以使用OpenGL的库(如GLFW、SDL等)来创建窗口和上下文。 创建
OpenGL & CUDA Tessellation Philippe Rollin - NVIDIA Brent Oster - NVIDIA Agenda OpenGL 4.x Tessellation Motivation OpenGL 4.x Tessellation Pipeline Tessellation for terrain rendering Tessellating NURBS with CUDA NVIDIA Confidential OpenGL 4.x Tessellation Philippe Rollin NVIDIA Motivation Visual quality ...
从src 指向的内存区域复制一个矩阵(每行宽度字节的高度行)到从左上角开始的 CUDA 数组 dst (wOffset, hOffset),其中 kind 是 cudaMemcpyHostToHost、cudaMemcpyHostToDevice、cudaMemcpyDeviceToHost 或 cudaMemcpyDeviceToDevice 之一,以及 指定复制的方向。 spitch 是 src 指向的二维数组在内存中的宽度(以字节...
大致思想是:在OpenGL初始化并绑定Texture,然后在Cuda中注册 (cudaGraphicsGLRegisterBuffer) 这个Texture并锁定资源 (cudaGraphicsMapResources),接着把Cuda的资源拷贝 (cudaMemcpy) 到Texture在Cuda的指针 (cudaGraphicsResourceGetMappedPointer) 上,最后解除资源绑定(cudaGraphicsUnmapResources) ,这样就把资源从Cuda->OpenG...
1. 使用CUDA核函数生成图像数据 2. 将数据传递给OpenGL驱动程序并进行渲染 实现这个功能需要按如下四个步骤: Step1: 申明两个全局变量,保存指向同一个缓冲区的不同句柄,指向要在OpenGL和CUDA之间共享的数据; Step2: 选择运行应用程序的CUDA设备(cudaChooseDevice),告诉cuda运行时使用哪个设备来执行CUDA和OpenGL (cuda...
CUDA Zero Copy Cuda OpenGL Interop 注册OpenGL 缓冲区到 CUDA 图形资源 映射资源 真正的大功告成! 结语 效果展示 BilibiliGithub完整代码 Julia Set是什么 Julia SetJ:对于每一个复平面上的点Z=(a,bi),都对其做如下运算 Z←Z2+C 其中C是一个预先定义的常量复数,如果最后Z收敛,那么认为Z∈J,否则Z不在J...
CUDA和OpenGL互操作的基本方式是使用CUDA生成数据,然后使用OpenGL在屏幕上绘制出数据所表示的图形。两者的结合可以通过两种方式来实现: (1)使用OpenGL的PBO(像素缓冲区对象)。在该方式下,CUDA直接生成像素数据,OpenGL显示这些像素; (2)使用OpenGL的VBO(顶点缓冲区对象)。在该方式下,CUDA生成顶点网格数据,OpenGL可以根据...
摘要: CUDA和OpenGL互操作的基本方式是使用CUDA生成数据,再利用OpenGL在屏幕上绘制出数据所表示的图形。两者的结合可以通过使用OpenGL的PBO(像素缓冲区对象)或VBO(顶点缓冲区对象)两种方式来实现。描述了CUDA和OpenGL互操作的步骤并展示了一个使用PBO的实例。该实例运行结果表明,互操作的方式比单纯使用OpenGL方式快了7~...
1. 使用CUDA核函数生成图像数据 2. 将数据传递给OpenGL驱动程序并进行渲染 实现这个功能需要按如下四个步骤: Step1: 申明两个全局变量,保存指向同一个缓冲区的不同句柄,指向要在OpenGL和CUDA之间共享的数据; Step2: 选择运行应用程序的CUDA设备(cudaChooseDevice),告诉cuda运行时使用哪个设备来执行CUDA和OpenGL (cuda...
了。要说这三者之间的关系其实并不大，但是都是平时电脑上并不可少的东西，CUDA就不一定需要，因为这个是独立显卡的技术，没有NVIDIA的显卡，CUDA自然不存在，也不到。这里说下，A卡也支持CUDA。平时我们视频转码更多是CPU里的解码器帮我们转换的，但是效率自然没有CUDA高。本人原创，希望采纳！谢谢！gp...