从src 指向的内存区域复制一个矩阵(每行宽度字节的高度行)到从左上角开始的 CUDA 数组 dst (wOffset, hOffset),其中 kind 是 cudaMemcpyHostToHost、cudaMemcpyHostToDevice、cudaMemcpyDeviceToHost 或 cudaMemcpyDeviceToDevice 之一,以及 指定复制的方向。 spitch 是 src 指向的二维数组在内存中的宽度(以字节...
&opengl_tex_cuda); glBindTexture(GL_TEXTURE_2D, opengl_tex_cuda); glTexParameteri(GL_TEXTURE_2D, GL_TEXTURE_WRAP_S, GL_REPEAT); glTexParameteri(GL_TEXTURE_2D, GL_TEXTURE_WRAP_T, GL_REPEAT); glTexParameteri(GL_TEXTURE_2D, GL
CUDA(Compute Unified Device Architecture)是由NVIDIA推出的一种并行计算平台和编程模型,用于利用NVIDIA GPU进行高性能计算。它提供了一套丰富的API...
可以使用cuGLMapBufferObject或cudaGLMapBufferObject,它实际是将CUDA内存的指针指向OpenGL的缓冲区,这样如果只有一个GPU,就不需要数据传递。当映射完成后,OpenGL不能再使用该缓冲区。 (7)使用CUDA往该映射的内存写图像数据。前面的准备工作在这里真正发挥作用了,此时可以调用CUDA的kernel,像使用全局内存一样使用映射了...
CUDA Zero Copy Cuda OpenGL Interop 注册OpenGL 缓冲区到 CUDA 图形资源 映射资源 真正的大功告成! 结语 效果展示 BilibiliGithub完整代码 Julia Set是什么 Julia SetJ:对于每一个复平面上的点Z=(a,bi),都对其做如下运算 Z←Z2+C 其中C是一个预先定义的常量复数,如果最后Z收敛,那么认为Z∈J,否则Z不在J...
1. 使用CUDA核函数生成图像数据 2. 将数据传递给OpenGL驱动程序并进行渲染 实现这个功能需要按如下四个步骤: Step1: 申明两个全局变量,保存指向同一个缓冲区的不同句柄,指向要在OpenGL和CUDA之间共享的数据; Step2: 选择运行应用程序的CUDA设备(cudaChooseDevice),告诉cuda运行时使用哪个设备来执行CUDA和OpenGL (cuda...
当处理较大数据量的时候,往往会用GPU进行运算,比如OpenGL或者CUDA。在实际的操作中,往往CUDA实现并行计算会比OpenGL更加方便,而OpenGL在进行后期渲染更具有优势。由于CUDA中的运算结果存储在GPU中,如果将数据download到CPU,然后再将CPU中的数据上传到GPU,使用OpenGL
摘要: CUDA和OpenGL互操作的基本方式是使用CUDA生成数据,再利用OpenGL在屏幕上绘制出数据所表示的图形。两者的结合可以通过使用OpenGL的PBO(像素缓冲区对象)或VBO(顶点缓冲区对象)两种方式来实现。描述了CUDA和OpenGL互操作的步骤并展示了一个使用PBO的实例。该实例运行结果表明,互操作的方式比单纯使用OpenGL方式快了7~...
1 CUDA与OpenGL概述OpenGL是图形硬件的软件接口,它是在SGI等多家世界著名的计算机公司的倡导下,以SGI的GL三维图形库为基础制定的一个通用、共享的、开放式的、性能卓越的三维图形标准。OpenGL在医学成像、地理信息、石油勘探、气候模拟以及娱乐动画上有着广泛应用,它已经成为高性能图形和交互式视景处理的工业标准。OpenGL...
CUDA锁定资源,获取操作资源的指针,在CUDA核函数中进行处理 CUDA释放资源,在OpenGL中使用Buffer Object 下面就以代码为例,讲讲两种方式的异同: (1)OpenGL PBO/VBO在CUDA中的使用 // 初始化Buffer Object //vertex array object glGenVertexArrays(1, &this->VAO); ...