img=cv2.imread("./test.jpg")gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)ret,binary=cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY)contours,hierarchy=cv2.findContours(binary,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)cv2.drawContours(img,contours,-1,(0,0,255),3)cv2.imshow("img",img)cv2.waitKey(0...
#binary,contours,hierarchy=cv2.findContours(binaryImg,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)#这样,可以直接用contours表示 h=cv2.findContours(binaryImg,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)#提取轮廓 contours=h[0]#打印返回值,这是一个元组print(type(h))#打印轮廓类型,这是个列表print(type(h[1])...
2 图像轮廓的多边形逼近 findContours后轮廓的信息可能比较复杂不平滑,可以用approxPolyDP对轮廓用多边形来近似拟合,即多边形逼近(采用的Douglas-Peucker方法)。 DP原理:在轮廓曲线上面,不断找多边形最远的点加入形成新的多边形,直到最短距离小于指定的精度。 opencv中的函数: approxPolyDP(curve, epsilon, closed[, app...
在打算自己实现二维码的定位的时候,看到了相关博文的关于cv2.findContours返回的层级信息来定位三个“回”字从而达到定位二维码的目的,但是返回的hierarchy中的层级信息分别对应的是哪个轮廓却困扰了许久,查阅了很多资料最后还是自己手动找出了清晰的规律。 关于hierarchy返回的每一组list中的每个元素的意义分别是: 1、Next ...
一种常见的方法是使用Canny边缘检测器找到图像中的边缘,然后通过轮廓查找算法(如findContours)来找到边缘围成的形状,最后通过形状分析确定哪些轮廓是矩形。 实战操作 1. 读取图片 首先,我们需要读取一张包含矩形框的图片。 import cv2 # 读取图片 image = cv2.imread('path_to_your_image.jpg') if image is None...
python opencv find counters函数 opencv的findcontours函数 边界框、最小矩阵框和最小闭圆的轮廓 正方形轮廓找起来比较简单,那么不规则图像的轮廓应该如何找呢?现实的应用会对目标的边界框、最小矩形面积、最小闭圆特别感兴趣。将cv2.findContours函数与少量的OpenCV的功能相结合就能非常容易地实现这些功能:...
寻找轮廓 OpenCV 提供以下内置函数来查找轮廓 contours,hierarchy=cv2.findContours(image,mode,method)这里，第一个参数“ image ”应该是8位单通道图像。为了获得更好的准确性，请使用二值图像。如果您没有提供二值图像，则此方法将通过将所有非零像素视为“1”并将零保留为“0”，将其转换为二值图像。第二个...
cv2.findContours()函数首先返回一个list,list中每个元素都是图像中的一个轮廓,用numpy中的ndarray表示。 hierarchy返回值 该函数还可返回一个可选的hiararchy结果,这是一个ndarray,其中的元素个数和轮廓个数相同,每个轮廓contours[i]对应4个hierarchy元素hierarchy[i][0] ~hierarchy[i][3],分别表示后一个轮廓、前...
OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。 参数 第一个参数是寻找轮廓的图像; 第二个参数表示轮廓的检索模式,有四种(本文介绍的都是新的cv2接口): cv2.RETR_EXTERNAL表示只检测外轮廓 cv2.RETR_LIST检测的轮廓不建立等级关系
cv2.findContours(image, mode, method, contours, hierarchy, offset) 参数: 1 要寻找图像的轮廓 只能传入二值图像,不是灰度图像 2 轮廓的检索模式,有四种: cv2.RETR_EXTERNAL 表示只检测外轮廓 cv2.RETR_LIST 检测的轮廓不建立等级关系 cv2.RETR_CCOMP 建立两个等级的轮廓,上面的一层为外边界,里面的一层为...