而外接矩形(bounding rectangle)是将轮廓包围在最小矩形框内的矩形,用于描述对象的大致位置和大小。在Python中,我们可以使用OpenCV库中的findContours函数来计算轮廓,并通过boundingRect函数计算外接矩形的坐标和尺寸。 findContours函数 findContours函数是OpenCV中用于查找图像中所有轮廓的函数。它的基本语法如下: contours,_=...
pip install opencv-python 1. 代码示例 接下来,我们将使用一个简单的示例来说明如何使用OpenCV的findContours和minAreaRect函数来找到图像中轮廓的最小外接矩形。 importcv2importnumpyasnp# 读取图像image=cv2.imread('image.png')# 将图像转换为灰度图像gray=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 对图像进行...
1)最大外接矩形 opencv中图形的最大外接矩形的函数 boundingRect(points) -> retval points表示图形的轮廓 返回值是矩形的左上角坐标和矩形长宽 除了在原图上面绘制轮廓和外接矩形,也可以单独创建窗口绘制。 如下是绘制星星的最大外接矩形: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 2...
一、查找图像轮廓 - opencv-python中查找图像轮廓的API为:findContours函数 该函数接受二值图作为参数,根据参数,可查找物体外轮廓、内外轮廓,保存轮廓点、压缩等等... 如:contours, hierarchy = cv2.findContours(binary,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) def findContours(image, mode, method, contours=None,...
设(x,y)为矩形的左上角坐标,(w,h)为宽度和高度 代码: import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('img7.png') imgray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) ret, thresh = cv2.threshold(imgray, 127, 255, 0) im2, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE,...
提供另一个思路，可以对图像做水平投影和垂直投影，因为都是直线，所以进行投影后直方图会非常明显，你就...
使用Python和OpenCV的findContours()函数可以检测图像中的轮廓，然后用cv2.minAreaRect()方法来获得每个轮廓...
pythonopencv画外接矩形框的完整代码 画外接矩形框，可以画成⼀个最⼤的，也可以分别画。# -*- coding: utf-8 -*- import cv2 image = cv2.imread('G:/110w2/mask_tif4/00.png')print(image.shape)print(image.shape[0]) # h print(image.shape[1]) # w # 图像转灰度图 img = cv2....
轮廓检测函数:img,contours,hierarchy=cv2.findContours(src,mode,method) 返回值 img:寻找轮廓的图像,即原始图像;(注意:某些版本无此返回值) contours:一组列表数据,list中每个元素都是图像的一个轮廓信息, hierarchy:为ndarray数组数据类型,其中元素的个数与轮廓个数相同,每个contours[i]对应4个hierarchy元素hierarchy...
函数cv2.findContours()有三个参数。第一个是输入图像,第二个是轮廓检索模式,第三个是轮廓近似方法。而返回值根据OpenCV版本不同也不一样,但这俩个版本都会返回一个元组。OpenCV2.x版本第一个元素是轮廓,,而在OpenCV3.x中第二个才是轮廓。这个轮廓是一个列表,每个列表元素代表着一个轮廓。