第一个参数是一张图片,可以是原图或者其他。第二个参数是轮廓,也可以说是cv2.findContours()找出来的点集,一个列表。第三个参数是对轮廓(第二个参数)的索引,当需要绘制独立轮廓时很有用,若要全部绘制可设为-1。接下来的参数是轮廓的颜色和厚度。 还有在使用OpenCV查找轮廓时,为了更准确,需要进行二值化处理:阈...
img=cv2.imread("./test.jpg")gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)ret,binary=cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY)contours,hierarchy=cv2.findContours(binary,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)cv2.drawContours(img,contours,-1,(0,0,255),3)cv2.imshow("img",img)cv2.waitKey(0...
python opencv minAreaRect 生成最小外接矩形blog.csdn.net cv2.boxPoints():获取绘制图形的信息,分别是中心坐标,宽度,高度,旋转角度。 cv2.drawContours(img,[box],0,(0,0,255),3):该函数的第二个参数接收一个保存着轮廓的数组,从而可以在一次操作中绘制一系列轮廓,因此如果只有一组点表示多边形轮廓,就需要放...
cv2.findContours() 是Opencv库中的一个函数,用于在二值化图像中查找轮廓。该函数的参数包括三个部分: img: 需要查找轮廓的源图像,必须是一个灰度图或二值图。 mode: 轮廓检索模式,指定如何检测轮廓。有四种模式可选: cv2.RETR_EXTERNAL:只检测最外层轮廓线。 cv2.RETR_LIST:检测所有轮廓线,但不建立轮廓之间的...
findContours函数参数: image:需要查找轮廓的图片,图片为二值图像 mode:查找轮廓的模式: cv2.RETR_EXTERNAL 只检测外轮廓 cv2.RETR_LIST 检测轮廓但不建立等级关系 cv2.RETR_CCOMP 建立具有两个等级关系的轮廓 cv2.RETR_TREE 建立具有树形等级结构的轮廓
findContours()函数使用示例代码及结果如下: cv2.findContours() 2. 轮廓周长和面积 opencv提供函数arcLength()来计算点集所围区域的周长,其参数如下: retval=cv2.arcLength(curve, closed) curve: 坐标点集,n*2的array closed: 点集所围区域是否时封闭的 ...
contours,hierarchy=cv2.findContours(image,mode,method)这里，第一个参数“ image ”应该是8位单通道图像。为了获得更好的准确性，请使用二值图像。如果您没有提供二值图像，则此方法将通过将所有非零像素视为“1”并将零保留为“0”，将其转换为二值图像。第二个参数“ mode ”指定您想要如何检索轮廓。这意味...
Python OpenCV 轮廓提取 OpenCV里提供提取目标轮廓的函数是findContours,输入图像为一幅二值图像,输出的是每一个连通区域的轮廓点的集合。 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('002.tif') rows, cols, ch = img.shape # 边缘提取 Ksize = 3...
(gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY)# 查找轮廓 cv2.findContours()contours,hierarchy=cv2.findContours(binary,cv2.RETR_LIST,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)# 第2个轮廓才是我们想要的细胞轮廓cnt=contours[2]# 使用 cv2.minMaxLoc()处理的是灰度图像# ---绘制空心轮廓, thickness不为-1,就是空心mask1=np.zeros(gra...