OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。 实现 使用方式如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importcv2 img=cv2.imread("./test.jpg")gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)ret,binary=cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY)contours,hierarchy=cv...
函数cv2.findContours()有三个参数。第一个是输入图像,第二个是轮廓检索模式,第三个是轮廓近似方法。而返回值根据OpenCV版本不同也不一样,但这俩个版本都会返回一个元组。OpenCV2.x版本第一个元素是轮廓,,而在OpenCV3.x中第二个才是轮廓。这个轮廓是一个列表,每个列表元素代表着一个轮廓。 cv2.findContours()...
在打算自己实现二维码的定位的时候,看到了相关博文的关于cv2.findContours返回的层级信息来定位三个“回”字从而达到定位二维码的目的,但是返回的hierarchy中的层级信息分别对应的是哪个轮廓却困扰了许久,查阅了很多资料最后还是自己手动找出了清晰的规律。 关于hierarchy返回的每一组list中的每个元素的意义分别是: 1、Next ...
将cv2.findContours函数与少量的OpenCV的功能相结合就能非常容易地实现这些功能: 代码示例 3_4.py 1.png 3.代码解释 cv2.pyrDown():将图像尺寸缩小,分辨率降低,对图像进行滤波,再进行下采样。同样的还要一个pyrUp()是将图像尺寸变大,分辨率不变。 cv2.boundingRect():用最小的矩形把找到的形状圈起来,返回值中x...
在Opencv4.0中 cv.findContours()的返回值以从三个变为二个,见如下官方文档 查找边框及对圆形、矩形进行画框的程序如下: importcv2importnumpy as np#读入图像img = cv2.imread(r"D:\360MoveData\Users\KID\Desktop\1.jpg", cv2.IMREAD_UNCHANGED)#二值化ret, thresh =cv2.threshold( ...
cv2.findContours函数用于查找二值图像中的所有轮廓,返回值为轮廓列表和层次信息。这里我们使用cv2.RETR_EXTERNAL来只检索最外层的轮廓。 4.5 获取最大轮廓 AI检测代码解析 max_contour=max(contours,key=cv2.contourArea) 1. 通过max函数和cv2.contourArea来获取最大的轮廓。
OpenCV2获取轮廓主要是用cv2.findContours importnumpy as npimportcv2im=cv2.imread('test.jpg') imgray = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY) ret,thresh = cv2.threshold(imgray,127,255,0) image, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) ...
为了看到自己画了哪些轮廓可以使用cv2boundingrect函数获取轮廓的范围即左上角原点以及他的高和宽 使用OpenCV的findContours获取轮廓并切割(python) #1 获取轮廓 OpenCV2获取轮廓主要是用cv2.findContours import numpy as np import cv2 image = cv2.imread('test.jpg') imgray = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2...
cv2.imshow("image", src) line_detection_demo(src) line_detect_possible_demo(src) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 运行效果如下: 二、圆检测 霍夫圆变换的基本原理和霍夫线变换原理类似,只是点对应的二维极径、极角空间被三维的圆心和半径空间取代。在标准霍夫圆变换中,原图像的边缘图像的任意点...
OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。 contours, hierarchy = cv2.findContours(image,mode,method) image:输入图像 mode:轮廓的模式。cv2.RETR_EXTERNAL只检测外轮廓;cv2.RETR_LIST检测的轮廓不建立等级关系;cv2.RETR_CCOMP建立两个等级的轮廓,上一层为外边界,内层为内孔的边界。