cv2. approxPloyDP是一个OpenCV函数,它用来计算近似的多边形框。该函数有三个参数,第一个参数为“轮廓',第二个参数为“ε值”,它表示源轮廓与近似多边形的最大差值(这个值越小,近似多边形与源轮廓越接近),第三个参数为“布尔标记”,它表示这个多边形是否闭合。 ε是为所得到的近似多边形周长与源轮廓周长之间的最...
这个示例主要演示了如何使用findContours 对图像进行轮廓检测。 示例涉及到findContours ,approxPolyDP,drawContours,createTrackbar,和on_trackbar等四个函数的使用; 1.findContours函数轮廓检测函数原型:void findContours(InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierarchy, int mode, int method, P...
findContours()第三个参数什么意思呢?如果设为cv2.CHAIN_APPROX_NONE,,表示边界所有点都会被储存;而如果设为cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE 会压缩轮廓,将轮廓上冗余点去掉,比如说四边形就会只储存四个角点。 函数cv2.drawContours()被用来绘制轮廓。第一个参数是一张图片,可以是原图或者其他。第二个参数是轮廓,也可以说...
OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库,支持多种编程语言,包括Python。在Python中使用OpenCV进行图像处理和计算机视觉任务时,有时需要查找图像中的轮廓。轮廓是形状的边界,通常用于检测和跟踪对象。在OpenCV中,可以使用findContours函数来查找图像中的轮廓。 二、findContours函数概述 findContours函数用于在给定的图像中查找所有轮...
1、cv2.contourArea()函数用来计算轮廓的面积。 在这个例子中: contours是一个列表,里面包含了findContours函数检测出来的所有轮廓 contours[0]取出的是第一个轮廓 cv2.contourArea()函数计算轮廓的面积 具体过程: findContours检测出图像所有的轮廓,结果存储在contours列表中 ...
opencv中查找轮廓的函数 findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]]) -> image, contours, hierarchy 参数说明: mode 查找轮廓的模式: RETR_EXTERNAL=0,只检测外围轮廓; RETR_LIST=1,检测的轮廓不建立等级关系,检测所有轮廓(常用); ...
(1)函数接口 cv.findContours( image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]] ) -> image, contours, hierarchy (2)参数说明 Parameters image 寻找轮廓的图像 mode 数表示轮廓的检索模式,有四种(本文介绍的都是新的cv2接口): cv2.RETR_EXTERNAL表示只检测外轮廓 ...
轮廓检测也是图像处理中经常用到的。OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。 实现 使用方式如下: 代码语言:javascript 复制 importcv2 img=cv2.imread("./test.jpg")gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)ret,binary=cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY)contours,hiera...
findContours(image,mode,method,contours = None,hierarchy = None,offset = None) 在一个二值化图像中找到边缘。该函数用于检索二值化图像的边缘。图像边缘常常应用于形状分析,目标检测及识别等方面。 参数 1.image:输入一张8-bit单通道图像。 2.mode:边缘检索模式。
OpenCV2获取轮廓主要是用cv2.findContours import numpy as np import cv2 image = cv2.imread('test.jpg') imgray = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY) ret,thresh = cv2.threshold(imgray,127,255,0) #image, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)...