import cv2 # 读取图像 image = cv2.imread('input.jpg') # 获取原始图像的宽度和高度 height, width = image.shape[:2] # 定义新的大小 new_width = 640 # 新宽度 new_height = int(new_width * height / width) # 根据比例计算新高度,以保持纵横比 # 使用resize函数调整图像大小 resized_image = ...
OpenCV中提供了resize函数用于调整图像的大小。以下是一个简单的Python代码示例: import cv2 #读取图像 img = cv2.imread('input.jpg') #调整图像大小 res = cv2.resize(img, None, fx=0.5, fy=0.5) #缩小到原来的一半 #显示原图和调整后的图像 cv2.imshow('Original Image', img) cv2.imshow('Resized ...
flipCode:翻转方式,0为水平轴翻转(上下翻转),大于0为垂直轴翻转(左右翻转),小于0做双向翻转。 下面这个例子对messi图像进行3种形式的翻转,并在matplotlib中显示,注意在matplotlib中显示时需要做色彩空间的转换,因为在matplotlib中是以R-G-B格式组织像素的: importmatplotlib.pyplotasplt importcv2 print('VX公众号: ...
resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR ) 1. 2. InputArray src :输入,原图像,即待改变大小的图像; OutputArray dst: 输出,改变后的图像。这个图像和原图像具有相同的内容,只是大小和原图像不一样而已; dsize:输出图像的大小,如上...
在Python中使用opencv-python对图像进行缩放和裁剪非常简单,可以使用resize函数对图像进行缩放,使用对cv2.typing.MatLike操作,如img = cv2.imread(“Resources/shapes.png”)和img[46:119,352:495] 进行裁剪, 如有下面一副图像: 可以去https://github.com/murtazahassan/Learn-OpenCV-in-3-hours/blob/master/Resou...
python opencv调整图像像素 opencv图像大小调整 1、resize()函数 最简单的图像变换就是调整图像大小。resize()函数用于调整图像的大小。 根据输入的图像和尺寸,生成所需尺寸的新图像。 void cv::resize( cv::InputArray src, cv::OutputArray dst, cv::Size dsize,...
缩放为opencv最基础的函数,cv2,resize()函数有两种使用方法,一种使用缩放比,一种直接定义输出的高和宽。 可选的插值方法有两种,一种为cv2.INTER_CUBIC,另一种为cv2.INTER_LINEAR 如下两种情况:res = cv2.resize(img,None,fx=2, fy=2, interpolation = cv2.INTER_CUBIC) res = cv2.resize(img,(2*width,...
cv2.imshow("img_resize", img_resize) # 等待按键则执行下一句话 cv2.waitKey(0) # 关闭openCV打开的所有窗口 cv2.destroyAllWindows() # 显示resize 图片的shape print(img_resize.shape) # <---(3) (1). 你可能不理解src.shape什么意思,之后会细说,这里也是简单提一下,src是我们的图片,也可以说是...
图像缩放函数resize() 常用函数格式:dst = cv.resize(src, dsize) 其中dsize为类似于(int(source_width / 2), int(source_height / 2))形式的元组,代表了图片的放缩倍率,例子中是保持长宽比放缩了一半,参数可调。 图像颜色转换函数cvtColor() 常用函数格式:dst = cv.cvtColor(src, colorCode) ...