import cv2 # 读取图像 image = cv2.imread('input.jpg') # 获取原始图像的宽度和高度 height, width = image.shape[:2] # 定义新的大小 new_width = 640 # 新宽度 new_height = int(new_width * height / width) # 根据比例计算新高度,以保持纵横比 # 使用
OpenCV中提供了resize函数用于调整图像的大小。以下是一个简单的Python代码示例: import cv2 #读取图像 img = cv2.imread('input.jpg') #调整图像大小 res = cv2.resize(img, None, fx=0.5, fy=0.5) #缩小到原来的一半 #显示原图和调整后的图像 cv2.imshow('Original Image', img) cv2.imshow('Resized ...
rows, cols = img.shape[:2] res = cv.resize(img, (cols * 2, rows * 2)) # 相对尺寸 res1 = cv.resize(img, None, fx=0.5, fy=0.5) # 显示图像 fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=3, figsize=(10, 8), dpi=100) axes[0].imshow(img[:, :, ::-1]) axes[0].set_tit...
resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR ) 1. 2. InputArray src :输入,原图像,即待改变大小的图像; OutputArray dst: 输出,改变后的图像。这个图像和原图像具有相同的内容,只是大小和原图像不一样而已; dsize:输出图像的大小,如上...
在Python中使用opencv-python对图像进行缩放和裁剪非常简单,可以使用resize函数对图像进行缩放,使用对cv2.typing.MatLike操作,如img = cv2.imread(“Resources/shapes.png”)和img[46:119,352:495] 进行裁剪, 如有下面一副图像: 可以去https://github.com/murtazahassan/Learn-OpenCV-in-3-hours/blob/master/Resou...
返回Opencv-Python教程 在OpenCV-Python教程:色彩空间变换一文中我们介绍了在色彩空间对图像进行转换的方法,比如BGR转换为GRAY格式的灰度图,BGR色彩空间转换为HSV色彩空间,这篇文件将介绍图像在几何空间的转换,包括图片的缩放、转置、翻转等等。 1、缩放resize() ...
图像缩放函数resize() 常用函数格式:dst = cv.resize(src, dsize) 其中dsize为类似于(int(source_width / 2), int(source_height / 2))形式的元组,代表了图片的放缩倍率,例子中是保持长宽比放缩了一半,参数可调。 图像颜色转换函数cvtColor() 常用函数格式:dst = cv.cvtColor(src, colorCode) ...
拓展:OpenCV自带的cv2.resize()函数可以实现放大与缩小,函数声明如下: cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]) → dst 其参数解释如下: src 输入图像矩阵 dsize 二元元祖(宽,高),即输出图像的大小 dst 输出图像矩阵 fx 在水平方向上缩放比例,默认值为0 fy...
PythonOpenCV之图⽚缩放的实现（cv2.resize）OpenCV函数原型：cv2.resize(InputArray src, OutputArray dst, Size, fx, fy, interpolation)参数解释：InputArray src输⼊图⽚ OutputArray dst输出图⽚ Size输出图⽚尺⼨ fx, fy沿x轴，y轴的缩放系数 interpolation插⼊⽅式 interpolation 选项所⽤的插值...
缩放为opencv最基础的函数,cv2,resize()函数有两种使用方法,一种使用缩放比,一种直接定义输出的高和宽。 可选的插值方法有两种,一种为cv2.INTER_CUBIC,另一种为cv2.INTER_LINEAR 如下两种情况:res = cv2.resize(img,None,fx=2, fy=2, interpolation = cv2.INTER_CUBIC) res = cv2.resize(img,(2*width,...