std::cout << CV_32FC1 << std::endl; std::cout << CV_32FC2 << std::endl; std::cout << CV_32FC3 << std::endl; std::cout << CV_32FC4 << std::endl; 都输出来,看一下,然后就看到了这一堆define。 思考着为什么不能出来结果然后就不断地换这个 CvMat *mat= cvCreateMat(50, 5...
–CV_<bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels> S = 符号整型U = 无符号整型F = 浮点型 E.g.: CV_8UC1 是指一个8位无符号整型单通道矩阵, CV_32FC2是指一个32位浮点型双通道矩阵。 CV_8UC1CV_8SC1CV_16U C1CV_16SC1 CV_8UC2CV_8SC2CV_16UC2CV_16SC2 CV_8UC3CV_8SC3CV_16UC3CV_...
CV_32FC2是指一个32位浮点型双通道矩阵 CV_16SC2 //16S代表16位有符号整形,C2代表双通道 CV_16UC1 //16U代表16位无符号整形,C1代表单通道 而float 是32位的,对应CvMat数据结构参数就是:CV_32FC1,CV_32FC2,CV_32FC3... double是64bits,对应CvMat数据结构参数:CV_64FC1,CV_64FC2,CV_64FC3等。
opencv结构图 opencv详解,一、基本的存储类型Mat:矩阵类,用来存储图像。Mat(size,type);//type类型:前两位表示数据类型,C表示通道数CV_8UC1...CV_32FC2CV_32FC3...Vec:一个主要用于存储数值向量的模板类。我们可以定义向量的类型和组件的数量:typedefVec<uchar,2&
flow--> 与返回值相同,得到一个CV_32FC2格式的光流图 pyr_scale--> 构建图像金字塔尺度 levels--> 图像金字塔层数 winsize--> 窗口尺寸,值越大探测高速运动的物体越容易,但是越模糊,同时对噪声的容错性越强 iterations--> 对每层金字塔的迭代次数 poly_n--> 每个像素中找到多项式展开的邻域像素的大小...
CV_32SC2:占32位的signed char 二通道 CV_32SC3:占32位的signed char 三通道 CV_32SC4:占32位的signed char 四通道 7.CV_32F CV_32F:占32位的float CV_32FC(n):占32位的float char CV_32FC1:占32位的float char 一通道 CV_32FC2:占32位的float char 二通道 ...
int width = cvRound(prev0.cols*scale); // 计算第k层图像矩阵的行数 int height = cvRound(prev0.rows*scale); if( k > 0 ) // 创建第k层图像尺寸大小的32位双通道图像,用于存储第k层图像光流flow flow.create( height, width, CV_32FC2 ); ...
map1表示(x,y)点的坐标或x坐标，可以是CV_16SC2，CV_32FC1或CV_32FC2类型；map2表示y坐标，可以是CV_16UC1，CV_32FC1类型，如果map1表示(x,y)，map2则可以选择不用；interpolation表示插值方法；borderMode表示边界插值类型；borderValue表示插值数值。static_cast < type-id > ( expression ) 将...
一系列随机多维检索树;cv::flann::Indexflann_index(m_image,cv::flann::KDTreeIndexParams(4));// using 4 randomized kdtrees//利用Knn近邻算法检索m_object;结果存入 m_indices, m_dists;flann_index.knnSearch(m_object,m_indices,m_dists,2,cv::flann::SearchParams(64));// maximum number of ...
有些图片存储格式是32位float,则对应的图像格式为:CV_32FC1,CV_32FC2,CV_32FC3 等; 如果图片存储格式是64位double,则对应的图像格式为:CV_64FC1,CV_64FC2,CV_64FC3 等。 int值映射关系 矩阵元素的数据类型也可用不同的 int 值来替代,其对应关系如下表: ...