_type is CV_8UC1, CV_64FC3, CV_32SC(12) etc. 注意:我们偶尔会发现不带通道数的类型,如:CV_32S,CV_8U等等。 其实,不带通道数的这些类型就是默认通道数为1。 例如,CV_8U就等同于CV_8UC1,CV_32S就等同于CV_32SC1。 参考链接:https://stackoverflow.com/questions/14543420/in-opencv-whats-the-d...
https://blog.csdn.net/u010030977/article/details/81214145
CvSeq* first_cont; CvSeq* all_cont; CvSeq* cur_cont; //初始化动态内存 first_sto = cvCreateMemStorage(0); first_cont = cvCreateSeq(CV_SEQ_ELTYPE_POINT, sizeof(CvSeq), sizeof(CvPoint), first_sto); all_sto = cvCreateMemStorage(0); all_cont = cvCreateSeq(0, sizeof(CvSeq), size...
void Seed_Filling(const cv::Mat& binImg, cv::Mat& lableImg) //种子填充法 { // 4邻接方法 if (binImg.empty() || binImg.type() != CV_8UC1) { return; } lableImg.release(); binImg.convertTo(lableImg, CV_32SC1); int label = 1; int rows = binImg.rows - 1; int cols = b...
CV_32SC(n):占32位的signed char CV_32SC1:占32位的signed char 一通道 CV_32SC2:占32位的signed char 二通道 CV_32SC3:占32位的signed char 三通道 CV_32SC4:占32位的signed char 四通道 7.CV_32F CV_32F:占32位的float CV_32FC(n):占32位的float char ...
例如,CV_8U就等同于CV_8UC1,CV_32S就等同于CV_32SC1。 参考链接:https://stackoverflow.com/questions/14543420/in-opencv-whats-the-difference-between-cv-8u-and-cv-8uc1 ———版权声明:本文为CSDN博主「Young__Fan」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接:...
double CvParamGrid::min_val 统计模型参数的最小值; double CvParamGrid::max_val 统计模型参数的最大值; double CvParamGrid::step 迭代统计模型参数的对数步长; 网格决定了统计模型参数值的迭代序列,如下所示: 其中n是一个最大索引号,满足: 网格已经经过对数化,所以step一定大于1。
convertTo是可以转换的。下面随机生成了一个1000*1000的0-1 Mat，转换成CV32SC1后，值并没变。int main(){const int w = 1000;Mat u(w, w, CV_8UC1);srand(time(NULL));for(int i=0; i<u.rows; i++)for(int j=0; j<u.cols; j++)u.at<uchar>(i,j) = rand()%2;Mat t...
imageSobelY=Mat::zeros(imageSource.size(),CV_32SC1); uchar *P=imageSource.data; uchar *PX=imageSobelX.data; uchar *PY=imageSobelY.data; int step=imageSource.step; int stepXY=imageSobelX.step; int k=0; int m=0; int n=0;
image_points2=cv.CreateMat(successes*board_n,2,cv.CV_32FC1) point_counts2=cv.CreateMat(successes,1,cv.CV_32SC1) #transfer points to matrices for i in range(successes*board_n): cv.Set2D(image_points2,i,0,cv.Get2D(image_points,i,0)) ...