为了将CV_32FC1转换为CV_8UC1,我们需要使用cv2.convertScaleAbs函数或者Mat.convertTo方法,并进行适当的归一化处理。以下是两种方法的示例: 方法一:使用cv2.convertScaleAbs cv2.convertScaleAbs函数会自动将输入矩阵的数据类型转换为8位无符号整型,并在转换之前进行缩放和偏移。这个函数非常适合于将浮点型矩阵转换为整...
CV_32FC1图像的取值范围则比较大 当我们把CV_8UC1转换为CV_32FC1后,取值范围依旧是0~255,但是此时用imshow函数是无法正常显示图像的,如果希望看到图像结果,我们需要nomalize这个函数来帮助我们把取值进行归一化,一旦归一化以后的图像再次进行类型转换到8UC1型,图像的所有值都会变为0... opencv中,几种常见的图像类...
_type is CV_8UC1, CV_64FC3, CV_32SC(12) etc. 注意:我们偶尔会发现不带通道数的类型,如:CV_32S,CV_8U等等。 其实,不带通道数的这些类型就是默认通道数为1。 例如,CV_8U就等同于CV_8UC1,CV_32S就等同于CV_32SC1。 参考链接:https://stackoverflow.com/questions/14543420/in-opencv-whats-the-d...
// (_type is CV_8UC1, CV_64FC3, CV_32SC(12) etc.) Mat(introws,intcols,inttype); 通过上面的讲解,现在,我们解读一下OpenCv的源代码: //【1】CV_8UC1---则可以创建---8位无符号的单通道---灰度图片---grayImg#defineCV_8UC1 CV_MAKETYPE(CV_8U,1)#defineCV_8UC2 CV_MAKETYPE(CV_8U,...
CV_8UC1 是指一个8位无符号整型单通道矩阵, CV_32FC2是指一个32位浮点型双通道矩阵 CV_16SC2 //16S代表16位有符号整形,C2代表双通道 CV_16UC1 //16U代表16位无符号整形,C1代表单通道 而float 是32位的,对应CvMat数据结构参数就是:CV_32FC1,CV_32FC2,CV_32FC3... ...
OpenCV 创建图像时,CV_8UC1,CV_32FC3,CV_32S等参数的含义 形式:CV_<bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels> bit_depth:比特数---代表8bite,16bites,32bites,64bites... 举个例子吧--比如说: 如果你现在创建了一个存储--灰度图片的Mat对象,这个图像的大小为宽100,高100,那么,现在这张灰度图片中有...
CV_8UC3就表示为3通道Unsigned 8bits格式的矩阵,也就是我们常说的BGR3通道。 类似的还有:CV_8UC1,CV_8UC2,CV_8UC3 等。 有些图片存储格式是32位float,则对应的图像格式为:CV_32FC1,CV_32FC2,CV_32FC3 等; 如果图片存储格式是64位double,则对应的图像格式为:CV_64FC1,CV_64FC2,CV_64FC3 等。
1.CV_8U CV_8U:占8位的unsigned CV_8UC(n):占8位的unsigned char CV_8UC1:占8位的unsigned char 一通道 CV_8UC2:占8位的unsigned char 二通道 CV_8UC3:占8位的unsigned char 三通道 CV_8UC4:占8位的unsigned char 四通道 2.CV_8S
OpenCV之通道和位深的理解(CV_8UC1,CV_8SC1,CV_32FC1) #计算机 图像处理 opencv# 矩阵数据类型: – CV_<bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels> S = 符号整型 U = 无符号整型 F = 浮点型 CV_8UC1 是指一...
https://www.cnblogs.com/Imageshop/p/3281703.html https://blog.csdn.net/qq_34902877/article/...